| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 小波去噪的研究现状与展望 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国内外研究现状与应用 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状与应用 | 第14-16页 |
| 1.2.3 未来的发展趋势 | 第16页 |
| 1.3 课题的来源及研究内容 | 第16-18页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第16-17页 |
| 1.3.2 课题的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 图像去噪相关知识 | 第18-34页 |
| 2.1 图像噪声相关知识 | 第18-21页 |
| 2.1.1 图像噪声的种类 | 第18-19页 |
| 2.1.2 图像噪声的数学模型 | 第19-20页 |
| 2.1.3 去噪后的图像质量评价标准 | 第20-21页 |
| 2.2 小波分析基础理论 | 第21-29页 |
| 2.2.1 连续小波变换的定义及性质 | 第21-24页 |
| 2.2.2 离散小波变换及性质 | 第24-25页 |
| 2.2.3 多分辨率分析理论与MALLAT算法 | 第25-29页 |
| 2.3 小波系数的统计与先验模型 | 第29-33页 |
| 2.3.1 统计模型概念 | 第29-30页 |
| 2.3.2 小波系数的先验模型 | 第30-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于小波域的维纳滤波及噪声修正因子η | 第34-40页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 维纳滤波 | 第35-36页 |
| 3.3 小波领域内的噪声修正因子η | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于小波的维纳滤波去噪新算法 | 第40-52页 |
| 4.1 引言 | 第40-41页 |
| 4.2 传统小波域维纳滤波 | 第41页 |
| 4.3 带有修正因子的小波域维纳滤波去噪新算法 | 第41-43页 |
| 4.3.1 NWW( New Wavelet Domain Wiener )算法设计 | 第41-43页 |
| 4.3.2 噪声修正因子的说明 | 第43页 |
| 4.4 仿真实验 | 第43-47页 |
| 4.4.1 实验部分数据说明 | 第43-45页 |
| 4.4.2 实验中η 的优化分析 | 第45-47页 |
| 4.5 实验结果 | 第47-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于小波包的维纳滤波去噪新算法 | 第52-64页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 小波包基本理论及分解、重构方法 | 第52-53页 |
| 5.3 基于小波包的维纳滤波及去噪步骤 | 第53-55页 |
| 5.3.1 NWPW( New Wavelet Packet Domain Wiener )算法设计 | 第53-54页 |
| 5.3.2 算法步骤 | 第54-55页 |
| 5.4 仿真实验及结果分析 | 第55-63页 |
| 5.4.1 η 的优化分析 | 第55-60页 |
| 5.4.2 实验结果 | 第60-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |