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中国西部地区遥感降水数据降尺度研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 研究意义第8页
    1.2 国内外研究进展第8-14页
        1.2.1 降水数据降尺度研究进展第8-10页
        1.2.2 降水数据精度评价研究进展第10页
        1.2.3 水汽数据研究进展第10-14页
    1.3 本文章节安排第14-16页
第二章 研究区域与资料第16-24页
    2.1 地理特征及气候特征第16-17页
    2.2 资料介绍与处理第17-22页
        2.2.1 气象观测资料第17-18页
        2.2.2 数字高程模型数据第18页
        2.2.3 遥感降水数据第18-19页
        2.2.4 NCEP/FNL再分析资料第19-20页
        2.2.5 NDVI产品第20-21页
        2.2.6 探空资料第21页
        2.2.7 GNSS资料第21页
        2.2.8 MODIS数据第21-22页
        2.2.9 数字地貌图第22页
    2.3 研究内容与技术路线第22-24页
        2.3.1 研究内容第22-23页
        2.3.2 技术路线第23-24页
第三章 三套降水数据适用性分析第24-34页
    3.1 常规指标检验第24-28页
        3.1.1 总体精度评价第24-28页
    3.2 地形影响力分析第28-32页
        3.2.1 基于高程的精度评价第28-29页
        3.2.2 基于坡度的精度评价第29页
        3.2.3 基于迎背风坡的精度评价第29-30页
        3.2.4 不同地貌下降水量精度评价第30-32页
    3.3 本章小结第32-34页
第四章 降尺度模型的建立第34-39页
    4.1 降尺度模型的因子的确定第34-35页
    4.2 降尺度模型分区的确定第35-37页
    4.3 降尺度步骤第37-39页
第五章 降尺度结果精度对比第39-50页
    5.1 降尺度结果时空分布第39-44页
    5.2 验证站点整体精度评价第44-46页
    5.3 逐个站点精度检验第46-49页
    5.4 本章小结第49-50页
第六章 GNSS技术反演水汽含量及降尺度模型的优化第50-57页
    6.1 GNSS技术的概念第50页
    6.2 GNSS技术反演水汽含量方法第50-52页
        6.2.1 GNSS解算天顶总延迟第50-51页
        6.2.2 通过干延迟的推算水汽含量第51-52页
    6.3 GNSS反演水汽含量精度分析第52-55页
    6.4 基于GNSS订正水汽含量的降尺度模型优化第55-56页
    6.5 本章小结第56-57页
第七章 结论与展望第57-59页
    7.1 结论第57页
    7.2 创新点第57-58页
    7.3 不足与展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-65页
作者简介第65页

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