| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.2 研究内容与研究技术路线 | 第14-16页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第14-16页 |
| 1.2.2 技术路线图 | 第16页 |
| 1.3 研究方法和创新之处 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.3.2 论文创新之处 | 第17-18页 |
| 2 相关理论及研究现状 | 第18-27页 |
| 2.1 SaaS概述及行业划分 | 第18-21页 |
| 2.1.1 SaaS概述 | 第18-19页 |
| 2.1.2 SaaS行业划分 | 第19-21页 |
| 2.2 用户满意度概念 | 第21页 |
| 2.3 情感分析定义及应用 | 第21-24页 |
| 2.3.1 情感分析定义 | 第22-23页 |
| 2.3.2 情感分析应用 | 第23-24页 |
| 2.4 SaaS服务用户满意度研究现状 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 3 SaaS服务用户满意度评价维度及属性词典构建 | 第27-40页 |
| 3.1 SaaS服务用户满意度评价维度构建 | 第27-32页 |
| 3.1.1 SaaS服务用户满意度评价维度选取 | 第27-31页 |
| 3.1.2 SaaS服务用户满意度评价维度分析 | 第31-32页 |
| 3.2 SaaS服务用户满意度属性词典构建 | 第32-37页 |
| 3.2.1 种子词提取 | 第33-34页 |
| 3.2.2 同义词相似度计算 | 第34-35页 |
| 3.2.3 SaaS用户满意度属性词典构建 | 第35-37页 |
| 3.3 SaaS用户满意度评价维度验证 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于在线评论的SaaS服务用户满意度情感分析 | 第40-51页 |
| 4.1 数据集收集及预处理 | 第40-42页 |
| 4.2 基于属性级的情感分析 | 第42-47页 |
| 4.2.1 依存句法分析 | 第43-44页 |
| 4.2.2 Sentiment By Term算法 | 第44-47页 |
| 4.3 SaaS服务用户满意度情感计算 | 第47-49页 |
| 4.3.1 SaaS服务总体用户满意度情感计算 | 第47-48页 |
| 4.3.2 SaaS服务各行业用户满意度情感计算 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 5 研究结果与讨论 | 第51-56页 |
| 5.1 SaaS服务总体用户满意度 | 第51-52页 |
| 5.2 SaaS服务各平台用户满意度 | 第52-55页 |
| 5.2.1 SaaS服务行业维度满意度分析 | 第53-54页 |
| 5.2.2 SaaS服务属性维度满意度分析 | 第54-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 研究总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 研究总结 | 第56页 |
| 6.2 研究不足与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |