| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-14页 |
| 1.3 研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 基于近邻的QoS预测方法的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 基于模型的QoS预测方法的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.3 混合QoS预测方法的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 研究动机及内容 | 第17-19页 |
| 1.5 组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第21-32页 |
| 2.1 网络服务 | 第21-24页 |
| 2.1.1 网络服务的定义 | 第21-23页 |
| 2.1.2 网络服务的非功能属性 | 第23-24页 |
| 2.2 推荐方法 | 第24-29页 |
| 2.2.1 基于近邻的网络服务推荐方法 | 第24-27页 |
| 2.2.2 基于模型的网络服务推荐方法 | 第27-29页 |
| 2.3 混合推荐方法设计技术 | 第29-31页 |
| 2.3.1 整体式混合设计技术 | 第30页 |
| 2.3.2 并行式混合设计技术 | 第30-31页 |
| 2.3.3 流水线混合设计技术 | 第31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于受限玻尔兹曼机的二阶段QoS预测方法 | 第32-43页 |
| 3.1 方法框架 | 第32-33页 |
| 3.2 基于受限玻尔兹曼机的二阶段QoS预测方法 | 第33-38页 |
| 3.2.1 一阶段预测 | 第33-35页 |
| 3.2.2 二阶段预测 | 第35-38页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第38-42页 |
| 3.3.1 数据集 | 第38页 |
| 3.3.2 评估标准 | 第38-39页 |
| 3.3.3 实验环境设置 | 第39页 |
| 3.3.4 性能对比 | 第39-40页 |
| 3.3.5 参数分析 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于噪声过滤的自适应多模块组合QoS预测方法 | 第43-60页 |
| 4.1 方法框架 | 第43-44页 |
| 4.2 基于噪声过滤的多模块组合QoS预测方法 | 第44-55页 |
| 4.2.1 FB_CF方法 | 第44-52页 |
| 4.2.2 FB_MF方法 | 第52-54页 |
| 4.2.3 AM-NF混合方法 | 第54-55页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第55-59页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第55页 |
| 4.3.2 性能比较 | 第55-56页 |
| 4.3.3 参数敏感性分析 | 第56-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于元数据挖掘的多模块级联QoS预测方法 | 第60-75页 |
| 5.1 方法框架 | 第60-61页 |
| 5.2 结合元数据挖掘的级联QoS预测方法 | 第61-69页 |
| 5.2.1 预处理器 | 第61-64页 |
| 5.2.2 采样机 | 第64-65页 |
| 5.2.3 分类器 | 第65-68页 |
| 5.2.4 预测器 | 第68-69页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第69-74页 |
| 5.3.1 实验设置 | 第69页 |
| 5.3.2 性能比较 | 第69-70页 |
| 5.3.3 参数敏感性分析 | 第70-74页 |
| 5.4 本章小节 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 工作总结 | 第75-76页 |
| 6.2 研究展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 附录 | 第84-85页 |
| 详细摘要 | 第85-87页 |