面向银行自助终端的精细化运营建模方法研究及实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究的目的及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状及分析 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状及分析 | 第13页 |
| 1.2.3 文献综述小结 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 银行自助设备加钞量预测算法研究 | 第18-37页 |
| 2.1 问题描述 | 第18页 |
| 2.2 基于城市热力图的运营预测 | 第18-21页 |
| 2.2.1 城市热力图简介 | 第18-20页 |
| 2.2.2 基于热力图因素的加钞量预测 | 第20-21页 |
| 2.3 基于移动支付因素的加钞量预测 | 第21-26页 |
| 2.3.1 移动支付业务简介 | 第21-22页 |
| 2.3.2 ARIMA算法的原理 | 第22-23页 |
| 2.3.3 ARIMA算法的实现 | 第23-24页 |
| 2.3.4 基于改进ARIMA算法的加钞量预测 | 第24-26页 |
| 2.4 基于集成回归学习的综合预测研究 | 第26-29页 |
| 2.4.1 集成学习方法简介 | 第26-27页 |
| 2.4.2 基于改进集成回归学习的加钞量预测方法 | 第27-29页 |
| 2.5 实验与评估 | 第29-35页 |
| 2.5.1 城市热力图业务记录数据实验设置 | 第30-32页 |
| 2.5.2 二维码移动支付业务记录数据实验设置 | 第32-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 自助终端运营管理系统的设计和实现 | 第37-50页 |
| 3.1 建设目标 | 第37页 |
| 3.2 功能需求 | 第37-38页 |
| 3.2.1 系统管理 | 第37页 |
| 3.2.2 参数管理 | 第37-38页 |
| 3.2.3 自助设备管理 | 第38页 |
| 3.2.4 自助设备修改 | 第38页 |
| 3.3 自助设备流水的采集和管理 | 第38-39页 |
| 3.4 交易明细核对 | 第39页 |
| 3.5 查询统计 | 第39-41页 |
| 3.6 功能分配 | 第41-42页 |
| 3.7 实施方案 | 第42-49页 |
| 3.7.1 自助设备运营管理系统的系统结构 | 第42-43页 |
| 3.7.2 数据采集和处理 | 第43-44页 |
| 3.7.3 系统部署 | 第44-46页 |
| 3.7.4 集成自助设备流水采集系统 | 第46-48页 |
| 3.7.5 交易统计表 | 第48-49页 |
| 3.8 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 系统测试及实验结果分析 | 第50-62页 |
| 4.1 测试环境 | 第50-51页 |
| 4.2 性能测试 | 第51页 |
| 4.3 风险评估 | 第51页 |
| 4.4 实验步骤 | 第51-54页 |
| 4.5 信息抽取专项测试及结果分析 | 第54-61页 |
| 4.6 测试结论 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 个人简历 | 第70页 |
