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基于个体与协同信息的多指标决策方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第1章 绪论第13-21页
   ·研究背景第13-14页
     ·大量的现实决策问题需要考虑协同信息第13-14页
     ·基于个体与协同信息的多指标决策方法研究的必要性第14页
   ·问题的提出第14-16页
     ·需要研究协同信息的处理与评价第14-15页
     ·需要研究基于个体与协同信息的多指标决策方法第15-16页
   ·研究目标、研究内容与研究意义第16-17页
     ·研究目标第16页
     ·研究内容第16-17页
     ·研究意义第17页
   ·研究思路与研究方法第17-19页
     ·研究思路第17-19页
     ·研究方法第19页
   ·本文章节安排第19-21页
第2章 相关研究文献综述第21-32页
   ·文献检索情况概述第21-23页
     ·文献检索范围分析第21页
     ·相关文献情况分析第21-23页
   ·关于决策问题中使用的协同信息第23-27页
     ·协同信息在实际决策问题中的主要作用第23-24页
     ·现实决策问题中所考虑的协同信息第24-27页
   ·关于考虑协同情形的决策分析方法第27-29页
     ·多指标决策方法第27-28页
     ·多目标优化方法第28页
     ·人工智能方法第28-29页
     ·其他方法第29页
   ·已有研究成果的贡献与不足第29-31页
     ·主要贡献第29-30页
     ·不足之处第30-31页
   ·对本文研究的主要启示第31-32页
第3章 基于个体与协同信息的决策问题描述及决策分析模型第32-37页
   ·基于个体与协同信息的决策问题描述第32-34页
     ·决策问题中的个体与协同信息第32-33页
     ·个体与协同信息的评价矩阵第33-34页
   ·基于个体与协同信息的决策分析模型第34-36页
     ·决策问题的结构模型第34-35页
     ·个体与协同信息的处理及集结模式第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 基于个体与协同信息的多指标决策方法第37-57页
   ·预备知识第37-40页
     ·模糊数第37-39页
     ·语言变量第39-40页
     ·区间数第40页
   ·决策问题的描述第40-43页
   ·决策方法第43-55页
     ·个体信息的处理及评价第44-47页
     ·基于协同均衡度的协同信息的处理及评价第47-53页
     ·备选方案的综合评价及排序第53-55页
   ·本章小结第55-57页
第5章 实例分析:A软件开发公司新产品研发团队成员选择第57-71页
   ·应用背景介绍第57-58页
     ·A软件开发公司概况第57页
     ·公司进行新产品研发团队成员选择的动因分析第57-58页
   ·新产品研发团队成员选择指标体系的构建第58-60页
     ·成立专家委员会第58页
     ·指标体系及权重的确定第58-60页
   ·A软件开发公司新产品研发团队成员选择方法第60-70页
     ·个体和协同指标信息的获取第60-63页
     ·个体信息的处理及评价第63-65页
     ·协同信息的处理及评价第65-69页
     ·新产品研发团队候选成员的综合评价及选择第69-70页
   ·本章小结第70-71页
第6章 结论与展望第71-73页
   ·本文的主要结论第71页
   ·本文的研究局限第71-72页
   ·对后续研究工作的展望第72-73页
参考文献第73-81页
致谢第81-82页
作者简介第82-83页

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