汽车销售点的品牌销量预测模型与运用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 文章结构与内容 | 第11-13页 |
| 1.3.1 本文研究内容 | 第11页 |
| 1.3.2 本文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 汽车销量预测理论基础及方法 | 第13-20页 |
| 2.1 研究理论基础 | 第13-14页 |
| 2.1.1 预测需遵循的准则 | 第13页 |
| 2.1.2 预测的步骤 | 第13-14页 |
| 2.2 汽车销量的预测方法 | 第14-20页 |
| 2.2.1 简易预测方法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 时间序列分析法 | 第16页 |
| 2.2.3 回归分析法 | 第16-17页 |
| 2.2.4 灰色系统预测法 | 第17-18页 |
| 2.2.5 人工神经网络预测 | 第18-20页 |
| 第三章 基于数据变化趋势的预测模型 | 第20-29页 |
| 3.1 基于BP神经网络的销量预测 | 第20-26页 |
| 3.1.1 BP神经网络概述 | 第20-21页 |
| 3.1.2 BP神经网络算法流程 | 第21-22页 |
| 3.1.3 MATLAB神经网络工具箱 | 第22-24页 |
| 3.1.4 基于BP神经网络的年度销量预测 | 第24-26页 |
| 3.2 基于灰色预测的销量预测 | 第26-29页 |
| 3.2.1 模型原理 | 第26页 |
| 3.2.2 建模步骤 | 第26-27页 |
| 3.2.3 预测结果 | 第27-29页 |
| 第四章 基于数据影响因素的预测模型 | 第29-39页 |
| 4.1 影响汽车销量的因素 | 第29-32页 |
| 4.1.1 影响汽车销量的经济因素 | 第29-30页 |
| 4.1.2 影响汽车销售量的价格因素 | 第30-31页 |
| 4.1.3 影响汽车销售量的环境因素 | 第31-32页 |
| 4.2 影响因素关联度分析 | 第32-34页 |
| 4.3 基于灰色神经网络的销量预测模型 | 第34-39页 |
| 4.3.1 模型原理 | 第34-36页 |
| 4.3.2 汽车销量预测影响因素选取 | 第36页 |
| 4.3.3 灰色神经网络预测模型 | 第36-39页 |
| 第五章 结论与展望 | 第39-40页 |
| 5.1 主要结论 | 第39页 |
| 5.2 研究展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 附录 | 第43-50页 |
