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Alpha稳定分布噪声环境下的自适应滤波算法研究

摘要第7-9页
ABSTRACT第9-10页
本文中使用的数学符号第13-14页
缩略语表第14-17页
第一章 绪论第17-26页
    1.1 研究背景和意义第17-18页
    1.2 自适应滤波算法综述第18-23页
        1.2.1 引言第18-20页
        1.2.2 算法应用第20-22页
        1.2.3 评价指标第22-23页
    1.3 论文研究内容与创新点第23-24页
    1.4 论文的结构安排第24-26页
第二章 抗冲击噪声的凸组合自适应滤波算法第26-50页
    2.1 引言第26-27页
    2.2 ALPHA稳定分布第27-28页
    2.3 凸组合自适应滤波算法的基本原理第28-29页
    2.4 NSA-NSA算法第29-39页
        2.4.1 算法推导第29-30页
        2.4.2 跟踪权向量转移策略第30-31页
        2.4.3 算法分析第31-35页
        2.4.4 仿真实验第35-39页
    2.5 凸组合VOLTERRA自适应滤波算法第39-49页
        2.5.1 算法推导第40-43页
        2.5.2 算法分析第43-45页
        2.5.3 仿真实验第45-49页
    2.6 本章小结第49-50页
第三章 ALPHA稳定分布下的VOLTERRA滤波算法第50-67页
    3.1 引言第50-51页
    3.2 几种经典算法第51-52页
    3.3 基于P范数对数变换的VOLTERRA滤波算法第52-61页
        3.3.1 算法推导第52-54页
        3.3.2 算法分析第54-57页
        3.3.3 仿真实验第57-61页
    3.4 改进的变遗忘因子的VOLTERRA滤波算法第61-66页
        3.4.1 算法推导第61-64页
        3.4.2 计算复杂度比较第64页
        3.4.3 仿真实验第64-66页
    3.5 本章小结第66-67页
第四章 脉冲噪声自适应有源控制算法第67-88页
    4.1 引言第67-69页
    4.2 现有算法回顾第69-71页
    4.3 基于最大熵的递归有源噪声控制算法第71-81页
        4.3.1 算法推导第71-73页
        4.3.2 FxRMC稳定性分析第73-74页
        4.3.3 自适应核宽度策略第74-76页
        4.3.4 仿真实验第76-81页
    4.4 基于VOLTERRA结构的连续P范数有源噪声控制算法第81-87页
        4.4.1 算法推导第81-83页
        4.4.2 仿真实验第83-87页
    4.5 本章小结第87-88页
第五章 ALPHA稳定分布噪声中的自适应波束形成算法第88-104页
    5.1 引言第88-89页
    5.2 模型及现有算法第89-90页
    5.3 连续P范数递归波束形成算法第90-97页
        5.3.1 算法推导第90-92页
        5.3.2 H~∞分析第92-94页
        5.3.3 RCLMP算法的均值稳定性第94-95页
        5.3.4 计算复杂度比较第95-96页
        5.3.5 仿真实验第96-97页
    5.4 递归最大熵波束形成算法第97-103页
        5.4.1 算法概述第97-98页
        5.4.2 理论分析第98-100页
        5.4.3 仿真实验第100-103页
    5.5 本章小结第103-104页
第六章 ALPHA稳定分布噪声环境中的分布式滤波算法第104-130页
    6.1 引言第104-105页
    6.2 分布式滤波网络模型及现有算法第105-107页
    6.3 鲁棒P范数分布式滤波算法第107-120页
        6.3.1 算法推导第107-111页
        6.3.2 理论值分析第111-117页
        6.3.3 仿真实验第117-120页
    6.4 VOLTERRA分布式滤波算法第120-126页
        6.4.1 算法推导第121-125页
        6.4.2 内存分析第125-126页
    6.5 仿真实验第126-129页
    6.6 本章小结第129-130页
结论与展望第130-133页
    结论第130-131页
    下一步工作展望第131-133页
致谢第133-134页
参考文献第134-148页
攻读博士学位期间的研究成果第148-151页

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