基于模糊逻辑的彩色图像对等组矢量滤波算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 图像滤波研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 脉冲噪声滤波算法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 混合噪声滤波算法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 数字图像处理基础理论 | 第15-24页 |
| 2.1 数字图像基本知识 | 第15-19页 |
| 2.1.1 数字图像概念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 像素间的基本关系 | 第16-19页 |
| 2.2 图像噪声基本知识 | 第19-21页 |
| 2.2.1 图像噪声分类 | 第19页 |
| 2.2.2 图像噪声模型研究 | 第19-21页 |
| 2.3 图像处理评价指标 | 第21-22页 |
| 2.4 模糊逻辑基本概念 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 脉冲噪声滤波算法研究 | 第24-39页 |
| 3.1 经典中值滤波算法分析 | 第24-28页 |
| 3.1.1 中值滤波算法基本原理 | 第24-26页 |
| 3.1.2 加权中值滤波算法 | 第26页 |
| 3.1.3 矢量中值滤波算法 | 第26-27页 |
| 3.1.4 开关中值滤波算法 | 第27-28页 |
| 3.2 新型脉冲噪声滤波算法分析 | 第28-29页 |
| 3.3 脉冲噪声滤波算法改进研究 | 第29-32页 |
| 3.3.1 噪声检测改进 | 第29-31页 |
| 3.3.2 噪声滤波改进 | 第31-32页 |
| 3.4 算法仿真与结果分析 | 第32-38页 |
| 3.4.1 本文算法流程图 | 第32-33页 |
| 3.4.2 实验对比与结果分析 | 第33-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 混合噪声滤波算法研究 | 第39-59页 |
| 4.1 经典均值滤波算法分析 | 第39-42页 |
| 4.1.1 均值滤波算法基本原理 | 第39-41页 |
| 4.1.2 经典均值滤波算法研究 | 第41-42页 |
| 4.2 新型混合噪声滤波算法分析 | 第42-46页 |
| 4.2.1 模糊中值滤波算法 | 第43-45页 |
| 4.2.2 模糊对等组均值滤波算法 | 第45-46页 |
| 4.3 混合噪声滤波算法改进研究 | 第46-54页 |
| 4.3.1 噪声检测 | 第46-49页 |
| 4.3.2 噪声滤波 | 第49-54页 |
| 4.4 实验仿真与结果分析 | 第54-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 总结 | 第59页 |
| 5.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 作者简介及科研成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
