重磁位场边界识别及联合反演方法研究及应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 重磁物性反演方法研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 边界识别研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 联合反演研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 存在问题 | 第12页 |
| 1.4 论文研究内容及创新点 | 第12-14页 |
| 1.4.1 论文的研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4.2 论文创新点 | 第13-14页 |
| 第2章 重磁位场数据正则化反演方法 | 第14-22页 |
| 2.1 重磁物性反演 | 第14页 |
| 2.2 正则化反演方法 | 第14-15页 |
| 2.3 深度加权函数 | 第15-16页 |
| 2.4 物性上下限的约束 | 第16-17页 |
| 2.5 模型试算 | 第17-21页 |
| 2.5.1 双直长方体模型 | 第17-20页 |
| 2.5.2 倾斜脉状体模型 | 第20-21页 |
| 2.6 小结 | 第21-22页 |
| 第3章 边界识别方法 | 第22-29页 |
| 3.1 总水平导数法 | 第22-23页 |
| 3.2 垂向导数法 | 第23页 |
| 3.3 总梯度模量法 | 第23-24页 |
| 3.4 倾斜角法 | 第24-25页 |
| 3.5 Theta图法 | 第25页 |
| 3.6 模型试验 | 第25-28页 |
| 3.7 小结 | 第28-29页 |
| 第4章 重磁数据的交叉梯度联合反演方法 | 第29-36页 |
| 4.1 交叉梯度函数的定义 | 第29页 |
| 4.2 基于交叉梯度函数的联合反演公式推导 | 第29-30页 |
| 4.3 交叉梯度联合反演方法的优化 | 第30-31页 |
| 4.4 模型试验 | 第31-35页 |
| 4.4.1 双直长方体模型 | 第31-33页 |
| 4.4.2 倾斜脉状体模型 | 第33-35页 |
| 4.5 小结 | 第35-36页 |
| 第5章 共和盆地重磁资料解释 | 第36-47页 |
| 5.1 共和盆地地质概况 | 第36-38页 |
| 5.2 共和盆地重磁异常边界识别 | 第38-42页 |
| 5.3 共和盆地重磁数据交叉梯度联合反演 | 第42-46页 |
| 5.4 小结 | 第46-47页 |
| 第6章 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 作者简介及在学期间取得的科研成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
