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基于北斗卫星的车载组合定位算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 本文研究内容第13页
    1.4 本文组织结构第13-15页
第2章 BD/DR组合定位关键理论第15-25页
    2.1 BD定位技术第15-16页
        2.1.1 BD系统构成第15-16页
        2.1.2 BD定位原理第16页
        2.1.3 BD定位误差第16页
    2.2 DR定位技术第16-20页
        2.2.1 DR系统构成第17页
        2.2.2 DR定位原理第17-20页
        2.2.3 DR定位误差第20页
    2.3 BD/DR组合定位第20-23页
        2.3.1 组合定位坐标转换第20-22页
        2.3.2 搭建组合定位模型第22-23页
    2.4 本章小结第23-25页
第3章 卡尔曼滤波在BD/DR组合定位中的应用第25-39页
    3.1 数据融合理论第25-26页
    3.2 卡尔曼滤波理论第26-29页
        3.2.1 卡尔曼滤波算法原理第26-27页
        3.2.2 扩展卡尔曼滤波算法原理第27-29页
        3.2.3 联邦卡尔曼滤波算法原理第29页
    3.3 BD/DR组合定位算法设计第29-36页
        3.3.1 BD/DR系统状态方程第30-31页
        3.3.2 BD/DR系统观测方程第31-34页
        3.3.3 BD/DR系统联邦滤波第34页
        3.3.4 BD/DR系统滤波的自适应动态调整第34-36页
    3.4 仿真与分析第36-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第4章 电子地图辅助定位方法第39-51页
    4.1 地图匹配第39-42页
        4.1.1 直接投影算法第39-40页
        4.1.2 相关性算法第40-41页
        4.1.3 半确定性算法第41页
        4.1.4 概率统计算法第41页
        4.1.5 模糊逻辑算法第41-42页
    4.2 地图匹配算法比较分析第42页
    4.3 改进的地图匹配算法设计第42-49页
        4.3.1 选择候选路段第43-46页
        4.3.2 确定交叉路段第46-49页
    4.4 局部电子地图设计第49-50页
    4.5 本章小结第50-51页
第5章 仿真实验与结果分析第51-65页
    5.1 实验环境第51页
    5.2 实验准备第51-52页
        5.2.1 北斗定位数据接收第51页
        5.2.2 航位推算数据接收第51-52页
    5.3 实地测试第52-62页
        5.3.1 静态位置测试第52-54页
        5.3.2 城市道路段测试第54-56页
        5.3.3 立交桥路段测试第56-58页
        5.3.4 复杂路口测试第58-60页
        5.3.5 综合路况测试第60-62页
    5.4 结果分析第62-63页
    5.5 本章小结第63-65页
第6章 总结与展望第65-67页
    6.1 全文总结第65-66页
    6.2 未来展望第66-67页
参考文献第67-71页
致谢第71页

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