| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 图像信息隐藏技术简介 | 第8-11页 |
| 1.1.1 信息隐藏技术 | 第8-11页 |
| 1.1.2 图像信息隐藏技术的研究背景 | 第11页 |
| 1.1.3 图像信息隐藏技术的主要特点 | 第11页 |
| 1.2 国内外图像信息隐藏算法的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 图像加密域的信息隐藏 | 第12-17页 |
| 1.3.1 图像加密技术 | 第12-16页 |
| 1.3.2 图像加密和图像信息隐藏结合 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的主要研究方向 | 第17-18页 |
| 1.5 本文的结构 | 第18-20页 |
| 2 图像信息隐藏算法综述 | 第20-40页 |
| 2.1 图像信息隐藏的理论模型 | 第20-22页 |
| 2.2 图像明文信息隐藏方案 | 第22-31页 |
| 2.2.1 空域算法 | 第22-28页 |
| 2.2.2 变换域算法 | 第28-31页 |
| 2.3 图像加密域信息隐藏方案 | 第31-36页 |
| 2.3.1 基于自然图像相邻像素相关性 | 第32页 |
| 2.3.2 明文中预留空间 | 第32-34页 |
| 2.3.3 矩阵压缩 | 第34-36页 |
| 2.4 图像加密域信息隐藏算法的评价指标 | 第36-37页 |
| 2.5 从信息熵的角度看图像信息隐藏 | 第37-39页 |
| 2.5.1 信息熵 | 第37-38页 |
| 2.5.2 图像加密域的信息熵 | 第38-39页 |
| 2.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 3 基于自然图像相关性的图像加密域信息隐藏算法研究 | 第40-58页 |
| 3.1 LSB翻转算法及对应方案 | 第40-43页 |
| 3.1.1 同态加密 | 第40-41页 |
| 3.1.2 LSB翻转 | 第41-42页 |
| 3.1.3 信息提取和图像恢复 | 第42-43页 |
| 3.2 一种LSB旋转算法和对应方案 | 第43-49页 |
| 3.2.1 信息嵌入 | 第43-46页 |
| 3.2.2 信息提取 | 第46-47页 |
| 3.2.3 实验结果 | 第47-49页 |
| 3.3 改进的嵌入算法和对应方案 | 第49-56页 |
| 3.3.1 将两种方法结合 | 第49-52页 |
| 3.3.2 使用边界匹配算法 | 第52页 |
| 3.3.3 实验结果 | 第52-55页 |
| 3.3.4 方案总结 | 第55-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 4 一种面向云计算安全应用的图像加密域可逆信息隐藏方案设计 | 第58-70页 |
| 4.1 奇异值分解 | 第58-61页 |
| 4.1.1 奇异值分解的精度 | 第59-60页 |
| 4.1.2 奇异值分解灰度图像矩阵 | 第60-61页 |
| 4.2 基于SVD的图像加密域信息隐藏方案 | 第61-65页 |
| 4.2.1 图像加密 | 第61页 |
| 4.2.2 数据嵌入 | 第61-64页 |
| 4.2.3 数据提取和图像恢复 | 第64-65页 |
| 4.3 实验结果与性能分析 | 第65-69页 |
| 4.3.1 实验结果 | 第65-68页 |
| 4.3.2 安全性分析 | 第68-69页 |
| 4.3.3 云计算下的安全应用 | 第69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 5 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 本文两种方案的优点 | 第70页 |
| 5.2 本文两种方案的不足 | 第70-71页 |
| 5.3 下一步的工作展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 附录 | 第80页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第80页 |
| B. 作者在攻读学位期间参加的科研项目目录 | 第80页 |