基于关系数据库与NoSQL相结合的微博数据存储研究
中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第8-10页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
1.3 论文的研究目的和研究内容 | 第11-12页 |
1.3.1 研究目的 | 第11页 |
1.3.2 研究内容 | 第11-12页 |
1.4 论文的组织结构 | 第12-13页 |
2 微博数据存储架构相关理论和技术 | 第13-29页 |
2.1 微博概述 | 第13-14页 |
2.2 关系数据库 | 第14-15页 |
2.3 NOSQL | 第15-23页 |
2.3.1 CAP理论 | 第15-16页 |
2.3.2 ACID模型与BASE模型 | 第16-17页 |
2.3.3 NoSQL数据模型 | 第17-19页 |
2.3.4 Cassandra | 第19-23页 |
2.4 微博数据存储架构相关技术 | 第23-27页 |
2.4.1 Memcached | 第24-26页 |
2.4.2 Redis | 第26-27页 |
2.4.3 Hector | 第27页 |
2.5 本章小结 | 第27-29页 |
3 关系数据库与NOSQL相结合的存储模型 | 第29-44页 |
3.1 微博数据分库存储设计 | 第29-34页 |
3.1.1 关系数据库表设计 | 第29-31页 |
3.1.2 NoSQL存储设计 | 第31-34页 |
3.2 微博数据存储架构 | 第34-43页 |
3.2.1 微博数据存储架构设计 | 第34-36页 |
3.2.2 数据存储策略 | 第36-37页 |
3.2.3 数据访问策略 | 第37-43页 |
3.3 本章小结 | 第43-44页 |
4 实验及结果分析 | 第44-57页 |
4.1 实验环境 | 第44页 |
4.2 实验数据 | 第44-45页 |
4.3 实验内容及结果分析 | 第45-56页 |
4.3.1 数据存储 | 第45-49页 |
4.3.2 数据访问 | 第49-53页 |
4.3.3 性能比较 | 第53-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-57页 |
5 总结与展望 | 第57-59页 |
5.1 全文工作总结 | 第57-58页 |
5.2 工作展望 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
附录 | 第63页 |
A. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第63页 |