摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
1.1 选题背景及意义 | 第8-9页 |
1.1.1 选题背景 | 第8页 |
1.1.2 选题意义 | 第8-9页 |
1.2 研究内容和技术路线 | 第9-10页 |
1.2.1 研究内容 | 第9-10页 |
1.2.2 技术路线 | 第10页 |
1.3 研究方法和主要创新点 | 第10-12页 |
1.3.1 研究方法 | 第10-11页 |
1.3.2 主要创新点 | 第11-12页 |
2 研究的相关理论和文献综述 | 第12-19页 |
2.1 相关概念阐述 | 第12-14页 |
2.1.1 商贸流通业概念阐述 | 第12页 |
2.1.2 城镇化概念和内涵 | 第12-13页 |
2.1.3 成渝经济区范围界定 | 第13-14页 |
2.2 相关文献综述 | 第14-19页 |
2.2.1 国外研究综述 | 第14-15页 |
2.2.2 国内研究综述 | 第15-18页 |
2.2.3 研究述评 | 第18-19页 |
3 成渝经济区城镇化及商贸流通业发展现状分析 | 第19-36页 |
3.1 成渝经济区城镇化发展现状分析 | 第19-29页 |
3.1.1 城镇化评价指标体系构建 | 第19-20页 |
3.1.2 改进熵值法评价原理及过程 | 第20-24页 |
3.1.3 综合评价 | 第24-29页 |
3.2 成渝经济区商贸流通业发展现状分析 | 第29-35页 |
3.3 本章小结 | 第35-36页 |
4 城镇化对成渝经济区不同地区商贸流通业影响的实证分析 | 第36-50页 |
4.1 城镇化对不同地区商贸流通业影响效应分析 | 第36-44页 |
4.1.1 计量方法及原理 | 第36-37页 |
4.1.2 数据选取说明 | 第37-38页 |
4.1.3 面板数据的单位根检验 | 第38页 |
4.1.4 面板数据的协整检验 | 第38-40页 |
4.1.5 面板数据的回归估计 | 第40-44页 |
4.2 城镇化对商贸流通业影响系数的聚类分析 | 第44-49页 |
4.2.1 聚类方法及数据说明 | 第45页 |
4.2.2 聚类结果分析 | 第45-49页 |
4.3 本章小结 | 第49-50页 |
5 城镇化对成渝经济区整体商贸流通业影响的实证分析 | 第50-58页 |
5.1 面板数据多元回归分析 | 第50-52页 |
5.1.1 面板数据模型建立 | 第50-51页 |
5.1.2 面板数据回归估计 | 第51-52页 |
5.2 面板VAR模型估计分析 | 第52-57页 |
5.2.1 计量方法及原理 | 第52-53页 |
5.2.2 相关模型建立 | 第53页 |
5.2.3 面板矩估计 | 第53-55页 |
5.2.4 脉冲响应函数 | 第55-56页 |
5.2.5 方差分解 | 第56-57页 |
5.3 本章小结 | 第57-58页 |
6 结论及政策建议 | 第58-61页 |
6.1 本文结论 | 第58-59页 |
6.2 政策建议 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
攻读学位期间所发表论文一览表 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |