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基于实时分布式计算的股票预测系统的设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
        1.2.1 实时计算技术发展现状第12-13页
        1.2.2 预测技术发展现状第13页
    1.3 研究内容与目标第13-14页
    1.4 论文结构第14-15页
第2章 实时分布式股票预测系统的关键技术第15-26页
    2.1 DataFlow模型第15-18页
        2.1.1 流计算相关概念第15-17页
        2.1.2 窗口聚合第17-18页
    2.2 Flink流计算框架第18-22页
        2.2.1 Flink系统架构第18-19页
        2.2.2 Flink内部组件通信方式第19-20页
        2.2.3 Flink窗口计算第20-22页
        2.2.4 Flink分布式一致性快照原理第22页
    2.3 Kafka消息中间件第22-24页
        2.3.1 Kafka系统架构第22-23页
        2.3.2 Zookeeper在Kafka中作用第23-24页
    2.4 MyCat分库分表中间件第24-25页
        2.4.1 MyCat简介第24页
        2.4.2 MyCat分布式事务第24-25页
    2.5 预测算法简述第25页
        2.5.1 逻辑回归第25页
        2.5.2 自回归-移动平均模型第25页
    2.6 本章小结第25-26页
第3章 实时股票预测系统的需求分析与整体设计第26-32页
    3.1 系统总体需求第26页
    3.2 系统功能需求第26-28页
        3.2.1 系统功能第26-27页
        3.2.2 系统模块功能第27-28页
    3.3 系统非功能性需求第28页
    3.4 系统整体架构设计第28-30页
    3.5 系统功能模块设计第30-31页
    3.6 本章小结第31-32页
第4章 实时股票预测系统的详细设计与实现第32-64页
    4.1 自研序列化组件的设计与实现第32-38页
        4.1.1 消息元数据设计第32-36页
        4.1.2 序列化与反序列化功能的设计与实现第36-38页
    4.2 实时文件入Kafka模块的设计与实现第38-42页
        4.2.1 文件预处理功能的设计与实现第38-39页
        4.2.2 消息解析功能的设计与实现第39-42页
        4.2.3 HA方案的设计与实现第42页
    4.3 实时静态数据附加模块的设计与实现第42-47页
        4.3.1 K-V型数据仓库的设计与实现第43-44页
        4.3.2 字段附加功能的设计与实现第44-47页
    4.4 实时预测模块的设计与实现第47-55页
        4.4.1 窗口聚合功能的设计与实现第47-49页
        4.4.2 离散值预测功能的设计与实现第49-53页
        4.4.3 连续值预测功能的设计与实现第53-55页
    4.5 实时入库模块的设计与实现第55-60页
        4.5.1 生产者-消费者模型设计与实现第55-56页
        4.5.2 数据库的设计与分库分表的配置第56-58页
        4.5.3 实时入库的功能的设计与实现第58-60页
    4.6 实时作业性能指标的收集与优化第60-63页
        4.6.1 获取性能指标第60-61页
        4.6.2 吞吐优化第61-62页
        4.6.3 时延优化第62-63页
    4.7 本章小结第63-64页
第5章 实时股票预测系统的部署与测试第64-85页
    5.1 环境的配置与部署第64-69页
        5.1.1 硬件部署第64-65页
        5.1.2 软件部署第65-69页
    5.2 系统功能性测试第69-77页
        5.2.1 单元测试第69-70页
        5.2.2 集成测试第70-71页
        5.2.3 模块测试第71-72页
        5.2.4 系统测试第72-77页
    5.3 系统非功能性测试第77-83页
        5.3.1 吞吐测试第77-79页
        5.3.2 时延测试第79-80页
        5.3.3 稳定性测试第80-83页
    5.4 实验结果第83页
    5.5 本章小结第83-85页
结论第85-86页
参考文献第86-90页
致谢第90-91页
个人简历第91页

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