图像分割的基于局部区域的水平集方法
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
主要符号对照表及略缩词表 | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 图像分割技术的研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 图像分割的基本方法 | 第11-16页 |
1.2.1 阈值法 | 第11-12页 |
1.2.2 曲线演化模型的分割方法 | 第12-15页 |
1.2.3 图割法 | 第15-16页 |
1.3 本文所做工作及基本方法、创新点 | 第16-17页 |
1.4 本论文的结构安排 | 第17-18页 |
第二章 图像分割的经典方法综述 | 第18-38页 |
2.1 M-S模型 | 第18页 |
2.2 C-V模型 | 第18-23页 |
2.3 RSF模型 | 第23-26页 |
2.4 LCV模型 | 第26-33页 |
2.5 PCLSM方法 | 第33-36页 |
2.6 本章小结 | 第36-38页 |
第三章 基于局部区域信息的水平集变分法 | 第38-53页 |
3.1 引言 | 第38页 |
3.2 基于局部区域信息的水平集变分法 | 第38-42页 |
3.3 数值实验 | 第42-52页 |
3.4 本章小结 | 第52-53页 |
第四章 结论 | 第53-54页 |
4.1 工作总结 | 第53页 |
4.2 工作展望 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-61页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第61-62页 |