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图像分割的基于局部区域的水平集方法

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
主要符号对照表及略缩词表第9-10页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 图像分割技术的研究背景与意义第10-11页
    1.2 图像分割的基本方法第11-16页
        1.2.1 阈值法第11-12页
        1.2.2 曲线演化模型的分割方法第12-15页
        1.2.3 图割法第15-16页
    1.3 本文所做工作及基本方法、创新点第16-17页
    1.4 本论文的结构安排第17-18页
第二章 图像分割的经典方法综述第18-38页
    2.1 M-S模型第18页
    2.2 C-V模型第18-23页
    2.3 RSF模型第23-26页
    2.4 LCV模型第26-33页
    2.5 PCLSM方法第33-36页
    2.6 本章小结第36-38页
第三章 基于局部区域信息的水平集变分法第38-53页
    3.1 引言第38页
    3.2 基于局部区域信息的水平集变分法第38-42页
    3.3 数值实验第42-52页
    3.4 本章小结第52-53页
第四章 结论第53-54页
    4.1 工作总结第53页
    4.2 工作展望第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-61页
攻读硕士学位期间的研究成果第61-62页

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