大规模环境下基于用户的服务选择方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 专用术语注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 基础理论知识介绍 | 第17-26页 |
| 2.1 Web服务 | 第17-20页 |
| 2.1.1 Web服务定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 面向服务的体系结构 | 第18-20页 |
| 2.2 Web服务选择方法 | 第20-21页 |
| 2.3 Web服务组合方法 | 第21-22页 |
| 2.3.1 Web服务组合方法分类 | 第21-22页 |
| 2.3.2 Web服务组合方案空间优化 | 第22页 |
| 2.4 Skyline计算方法 | 第22-24页 |
| 2.5 贝叶斯学习算法 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于用户偏好的Skyline服务选择方法 | 第26-41页 |
| 3.1 研究思路 | 第26-27页 |
| 3.2 UP-SSA服务选择方法 | 第27-34页 |
| 3.2.1 相关定义 | 第27-28页 |
| 3.2.2 整体架构 | 第28-29页 |
| 3.2.3 服务选择与排序模块 | 第29-30页 |
| 3.2.4 偏好度动态修正模块 | 第30-33页 |
| 3.2.5 UP-SSA总体算法 | 第33-34页 |
| 3.3 仿真实验与结果分析 | 第34-40页 |
| 3.3.1 实验背景 | 第34-35页 |
| 3.3.2 实验评估指标 | 第35页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第35-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于用户反馈的服务组合方案空间优化方法 | 第41-52页 |
| 4.1 研究思路 | 第41页 |
| 4.2 服务组合流程框架 | 第41-43页 |
| 4.3 服务变型空间计算 | 第43-46页 |
| 4.3.1 服务变型空间生成 | 第44-45页 |
| 4.3.2 服务变型空间缩减 | 第45-46页 |
| 4.4 服务假设后验概率计算 | 第46-47页 |
| 4.5 服务假设传递 | 第47-49页 |
| 4.6 仿真实验与结果分析 | 第49-51页 |
| 4.6.1 实验背景 | 第49-50页 |
| 4.6.2 实验结果分析 | 第50-51页 |
| 4.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 原型系统及应用示范 | 第52-64页 |
| 5.1 信息服务选择原型系统 | 第52-55页 |
| 5.1.1 背景介绍 | 第52-53页 |
| 5.1.2 系统结构 | 第53-55页 |
| 5.2 服务选择应用示范 | 第55-63页 |
| 5.2.1 需求分析 | 第55-56页 |
| 5.2.2 概要设计 | 第56-57页 |
| 5.2.3 详细设计 | 第57-59页 |
| 5.2.4 具体实现 | 第59-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 工作总结 | 第64-65页 |
| 6.2 研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第69-70页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的专利 | 第70-71页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
