摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
引言 | 第10-12页 |
第一章 研究背景及研究意义 | 第12-23页 |
1.1 研究背景 | 第12-15页 |
1.1.1 建设美丽中国 | 第12-13页 |
1.1.2 兰州市的生态建设发展与成就 | 第13-15页 |
1.2 研究意义 | 第15-17页 |
1.3 国内外研究动态 | 第17-23页 |
1.3.1 国外GIS可达性研究动态 | 第17-20页 |
1.3.2 国内GIS可达性研究动态 | 第20-23页 |
第二章 可达性概念概述及兰州概况 | 第23-32页 |
2.1 城市公园绿地 | 第23-25页 |
2.1.1 城市公园绿地的定义 | 第23页 |
2.1.2 城市公园的分类 | 第23-25页 |
2.2 GIS在城市公园绿地可达性研究中的应用 | 第25-28页 |
2.2.1 城市公园绿地的可达性概念 | 第25-26页 |
2.2.2 基于GIS的城市公园绿地的可达性研究方法选择 | 第26-28页 |
2.3 兰州市基本概况 | 第28-32页 |
2.3.1 兰州基本概况 | 第28页 |
2.3.2 兰州市人口分布概况 | 第28-30页 |
2.3.3 带状城市的特点及研究重点 | 第30页 |
2.3.4 研究区域确定及研究地点选择 | 第30-32页 |
第三章 研究方法概述 | 第32-37页 |
3.1 研究方法概述 | 第32-33页 |
3.1.1 整体研究方法概述 | 第32-33页 |
3.1.2 基于GIS的可达性网络分析法研究路线 | 第33页 |
3.1.3 研究方法的本土化改进措施 | 第33页 |
3.2 基于GIS的城市公园绿地可达性研究方法 | 第33-37页 |
3.2.1 基于GIS的网络分析法的原理及模型 | 第33-34页 |
3.2.2 基于GIS的网络分析法确定绿地服务范围的数学原理 | 第34页 |
3.2.3 GIS在绿地空间可达性分析中的作用 | 第34-35页 |
3.2.4 GIS平台中的网络分析法具体步骤 | 第35-36页 |
3.2.5 GIS中拓扑网络建立步骤 | 第36-37页 |
第四章 研究数据提取及调查问卷 | 第37-51页 |
4.1 问卷调查设计及结果分析 | 第37-38页 |
4.2 兰州市公园绿地空间可达性分析的模型组建 | 第38-47页 |
4.2.1 主要数据源矢量化 | 第38页 |
4.2.2 几何校正 | 第38-41页 |
4.2.3 建立数据库 | 第41-42页 |
4.2.4 建立源点文件数据库 | 第42-43页 |
4.2.5 建立拓扑网络数据集 | 第43-47页 |
4.3 等时面及道路数据统计 | 第47-51页 |
第五章 GIS网络可达性研究 | 第51-73页 |
5.1 兰州市人口密度分析 | 第51页 |
5.2 兰州市城市公园绿地整体可达性研究 | 第51-57页 |
5.2.1 城市公园绿地总体可达性现状研究 | 第51-54页 |
5.2.2 城市公园绿地总体可达性远景分析 | 第54-57页 |
5.3 地形及人口对可达性分析的影响对比 | 第57页 |
5.4 不同出行方式对绿地可达性的影响对比 | 第57-58页 |
5.5 兰州市小游园可达性分析 | 第58-60页 |
5.6 重点公园绿地的可达性研究 | 第60-73页 |
5.6.1 老年公园可达性分析 | 第60-62页 |
5.6.2 五泉山公园可达性分析 | 第62-65页 |
5.6.3 小西湖公园可达性分析 | 第65-67页 |
5.6.4 兰州市植物园可达性分析 | 第67-70页 |
5.6.5 金城公园可达性分析 | 第70-73页 |
第六章 结论与建议 | 第73-76页 |
6.1 总结性分析 | 第73-74页 |
6.1.1 兰州市公园绿地可达性总评价 | 第73页 |
6.1.2 兰州市道路规划对绿地可达性的影响 | 第73-74页 |
6.1.3 出行方式及时间与可达性的关系 | 第74页 |
6.2 改进提升方法及建议 | 第74-75页 |
6.3 缺点与不足 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |