| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第11页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 云服务质量评价国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 模糊TOPSIS方法国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容及创新点 | 第14-17页 |
| 1.5 本文研究难度评价 | 第17-18页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第18-26页 |
| 2.1 云服务概述 | 第18-22页 |
| 2.1.1 云服务的概念 | 第18-19页 |
| 2.1.2 云服务的特点 | 第19-20页 |
| 2.1.3 云服务质量评价问题 | 第20-22页 |
| 2.2 TOPSIS方法 | 第22-23页 |
| 2.3 犹豫模糊集理论 | 第23-24页 |
| 2.3.1 犹豫模糊集定义及表达优势 | 第23-24页 |
| 2.3.2 犹豫模糊元间的运算法则 | 第24页 |
| 2.3.3 得分函数和精确函数 | 第24页 |
| 2.4 方法体系的建立 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于改进Hausdorff距离的犹豫模糊元间距离测度 | 第26-30页 |
| 3.1 Hausdorff距离及改进形式 | 第26-27页 |
| 3.2 排序加权犹豫Hausdorff距离 | 第27-29页 |
| 3.2.1 常用的犹豫模糊距离测度 | 第27-28页 |
| 3.2.2 排序加权犹豫Hausdorff距离及分析 | 第28-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 云服务质量评价的拓展犹豫TOPSIS方法体系 | 第30-44页 |
| 4.1 针对不确定表达的一种完全犹豫模糊环境下的TOPSIS方法 | 第30-32页 |
| 4.1.1 不确定信息的表达 | 第30页 |
| 4.1.2 方法步骤 | 第30-32页 |
| 4.2 针对可调节正负理想解的拓展犹豫TOPSIS方法 | 第32-36页 |
| 4.2.1 可调节正负理想解 | 第33-34页 |
| 4.2.2 方法步骤 | 第34-36页 |
| 4.3 针对数据区分度较小的基于妥协思想的拓展犹豫TOPSIS方法 | 第36-41页 |
| 4.3.1 妥协思想 | 第36-38页 |
| 4.3.2 方法步骤 | 第38-41页 |
| 4.4 针对大型数据量的拓展犹豫TOPSIS方法 | 第41-43页 |
| 4.4.1 大型数据量问题 | 第41页 |
| 4.4.2 方法步骤 | 第41-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 云存储服务质量评价与选择 | 第44-52页 |
| 5.1 云存储服务质量评价案例 | 第44页 |
| 5.2 方法体系结果及分析 | 第44-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 本文总结 | 第52页 |
| 6.2 下一步研究工作展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表学术论文目录 | 第62-63页 |
| 附录A.1：攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第62-63页 |
| 附录A.2：攻读硕士学位期间参与的课题 | 第63页 |
