基于外存的大规模模型检测新方法的研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.3 论文的主要工作 | 第15-16页 |
1.4 论文的结构安排 | 第16-17页 |
第二章 模型检测相关理论 | 第17-27页 |
2.1 模型检测概述 | 第17-19页 |
2.1.1 模型检测的过程 | 第17-18页 |
2.1.2 模型检测的特点 | 第18-19页 |
2.2 线性时序逻辑LTL | 第19-23页 |
2.2.1 LTL的语法 | 第19-21页 |
2.2.2 LTL的语义 | 第21-23页 |
2.3 模型检测中反例的定义 | 第23-24页 |
2.4 建模语言Promela | 第24-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 模型检测状态空间搜索算法的研究 | 第27-35页 |
3.1 基于DFS搜索算法 | 第27-32页 |
3.1.1 基本的DFS算法 | 第27-29页 |
3.1.2 计算强连通分量的Tarjan算法 | 第29-31页 |
3.1.3 嵌套的深度优先搜索算法 | 第31-32页 |
3.2 基于BFS搜索算法 | 第32-33页 |
3.2.1 基本的BFS算法 | 第32-33页 |
3.2.2 基于外存的BFS算法 | 第33页 |
3.3 BFS与DFS比较 | 第33-34页 |
3.4 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 查找多个接受环的算法 | 第35-54页 |
4.1 方法宏观分析 | 第35-36页 |
4.1.1 将查找反例等价为查找接受环 | 第35页 |
4.1.2 优先从强连通分量开始 | 第35-36页 |
4.2 SAEAC算法概述 | 第36-37页 |
4.3 SAEAC算法两个关键问题 | 第37-43页 |
4.3.1 内外存状态的管理 | 第38-41页 |
4.3.1.1 内存抖动问题的解决 | 第38-39页 |
4.3.1.2 内外存状态管理问题 | 第39-41页 |
4.3.2 基于缓存的重复检测技术 | 第41-43页 |
4.3.2.1 状态缓存技术 | 第41-42页 |
4.3.2.2 基于缓存的重复检测技术 | 第42-43页 |
4.4 SAEAC算法描述 | 第43-50页 |
4.4.1 S-A搜索算法 | 第43-45页 |
4.4.2 S-EAC搜索算法 | 第45-50页 |
4.4.2.1 图例解说查找所有接受环 | 第46-47页 |
4.4.2.2 针对大规模系统的两个策略 | 第47-49页 |
4.4.2.3 搜索大规模的Accept-SCC | 第49-50页 |
4.5 SAEAC算法的正确性证明 | 第50-51页 |
4.6 SAEAC算法的复杂度分析 | 第51-52页 |
4.6.1 内存够用时的复杂度分析 | 第51页 |
4.6.2 同时使用内外存时复杂度分析 | 第51-52页 |
4.7 本章小结 | 第52-54页 |
第五章 算法的实现与实验 | 第54-75页 |
5.1 模型检测工具Spin | 第54-56页 |
5.1.1 Spin的特点及使用 | 第54-55页 |
5.1.2 Spin的基本原理 | 第55-56页 |
5.2 Spin源码简要分析 | 第56-58页 |
5.2.1 主要数据结构分析 | 第56-57页 |
5.2.2 主要函数分析 | 第57-58页 |
5.3 算法实现 | 第58-61页 |
5.3.1 算法实现思路 | 第58-60页 |
5.3.2 数据库表结构 | 第60-61页 |
5.4 算法实验 | 第61-74页 |
5.4.1 实验环境 | 第61页 |
5.4.2 实验的目的和方法 | 第61-63页 |
5.4.3 实验与结果分析 | 第63-74页 |
5.4.3.1 Elevator2(7)P5实验 | 第63-68页 |
5.4.3.2 Bakery(5, 5)P3实验 | 第68-72页 |
5.4.3.3 Mcs(5)P4实验 | 第72-74页 |
5.5 本章小结 | 第74-75页 |
第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
6.1 总结 | 第75-76页 |
6.2 展望 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-81页 |
攻硕期间的研究成果 | 第81-82页 |