| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文研究内容及意义 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 相关算法介绍 | 第15-26页 |
| 2.1 乘性更新准则 | 第16-20页 |
| 2.1.1 标准非负矩阵分解算法 | 第16-19页 |
| 2.1.2 加稀疏编码的非负矩阵分解算法 | 第19-20页 |
| 2.2 基于交互非负最小二乘法的非负矩阵分解算法 | 第20-23页 |
| 2.2.1 NLS算法简介 | 第21页 |
| 2.2.2 基于交互非负最小二乘法的稀疏非负矩阵分解算法 | 第21-23页 |
| 2.3 迭代支撑探测算法及其思想 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 一种基于迭代支撑探测法的非负矩阵分解算法 | 第26-32页 |
| 3.1 SNMF/ISD算法介绍 | 第26-27页 |
| 3.2 SNMF/ISD算法框架 | 第27-28页 |
| 3.3 算法收敛性证明 | 第28-30页 |
| 3.4 算法拓展 | 第30页 |
| 3.5 终止条件 | 第30-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 数值实验及讨论 | 第32-45页 |
| 4.1 引言 | 第32-33页 |
| 4.2 数据集描述 | 第33-34页 |
| 4.3 测试算法、参数设定及度量标准 | 第34-36页 |
| 4.4 数值试验 | 第36-44页 |
| 4.4.1 特征提取 | 第36-41页 |
| 4.4.2 人脸识别 | 第41-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 总结 | 第45页 |
| 5.2 对未来工作的展望 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |