| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第6-14页 |
| 1.1 引言 | 第6-8页 |
| 1.2 数字图像取证的研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 基于数字签名的主动取证技术 | 第9-10页 |
| 1.2.2 基于数字水印的图像主动取证技术 | 第10-11页 |
| 1.2.3 数字图像被动取证技术 | 第11-12页 |
| 1.3 本论文的章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 数字图像复制粘贴篡改被动取证技术 | 第14-20页 |
| 2.1 同幅图像被动取证技术 | 第14-15页 |
| 2.2 图像复制粘贴篡改模型 | 第15-16页 |
| 2.3 复制粘贴篡改被动取证技术的典型算法 | 第16-18页 |
| 2.3.1 遍历搜索法 | 第16页 |
| 2.3.2 自相关检测法 | 第16-17页 |
| 2.3.3 精确匹配法 | 第17页 |
| 2.3.4 主成份分析法 | 第17-18页 |
| 2.4 不同幅图像复制粘贴篡改取证技术 | 第18-20页 |
| 第三章 基于小波变换和奇异值分解的被动取证算法 | 第20-36页 |
| 3.1 算法原理 | 第20页 |
| 3.2 小波变换 | 第20-26页 |
| 3.2.1 小波变换定义 | 第20-21页 |
| 3.2.2 离散小波变换 | 第21-22页 |
| 3.2.3 数字图像的离散小波变换 | 第22-26页 |
| 3.3 图像分块新方法 | 第26-27页 |
| 3.4 奇异值分解 | 第27-28页 |
| 3.4.1 奇异值分解定义 | 第27-28页 |
| 3.4.2 奇异值分解的特性 | 第28页 |
| 3.5 特征向量的提取 | 第28-29页 |
| 3.6 相似块对的匹配 | 第29-31页 |
| 3.6.1 欧式距离 | 第29-30页 |
| 3.6.2 相似块对的匹配 | 第30-31页 |
| 3.7 图像形态学处理 | 第31-33页 |
| 3.8 算法步骤及流程图 | 第33-36页 |
| 3.8.1 算法的步骤 | 第33-34页 |
| 3.8.2 算法流程图 | 第34-36页 |
| 第四章 检测结果及分析 | 第36-44页 |
| 4.1 仿真实验的目的与方案 | 第36页 |
| 4.2 仿真实验结果与分析 | 第36-43页 |
| 4.2.1 添加噪声后的图像检测结果 | 第38-41页 |
| 4.2.3 对不同JPEG压缩因子下的图像检测结果 | 第41-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 工作总结 | 第44页 |
| 5.2 下一步工作以及展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |