基于Arnold变换的数字图像加密算法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 数字图像加密的发展现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 基于置乱的图像加密技术 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于秘密分割与秘密共享的图像加密技术 | 第11-12页 |
| 1.2.3 基于现代密码体制的图像加密技术 | 第12-13页 |
| 1.2.4 基于混沌的图像加密技术 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的主要内容及结构 | 第14-15页 |
| 第二章 密码学基础与图像置乱算法 | 第15-28页 |
| 2.1 密码学基础 | 第15-17页 |
| 2.1.1 密码学的基本概念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 现代密码学 | 第16页 |
| 2.1.3 密码体制分类 | 第16-17页 |
| 2.2 图像置乱算法的概念 | 第17-18页 |
| 2.3 常用的图像置乱算法 | 第18-23页 |
| 2.3.1 Arnold变换 | 第18-20页 |
| 2.3.2 幻方变换 | 第20-21页 |
| 2.3.3 Baker变换 | 第21-22页 |
| 2.3.4 Standard映射 | 第22页 |
| 2.3.5 置乱算法的特点 | 第22-23页 |
| 2.4 数字图像置乱算法的性能评估 | 第23-27页 |
| 2.4.1 图像置乱度的评估方法 | 第23-26页 |
| 2.4.2 其他性能评估方法 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 混沌理论基础 | 第28-36页 |
| 3.1 混沌理论 | 第28-31页 |
| 3.1.1 混沌的概念 | 第28-29页 |
| 3.1.2 混沌系统的主要特征 | 第29-30页 |
| 3.1.3 混沌的研究方法 | 第30-31页 |
| 3.1.4 混沌理论的应用 | 第31页 |
| 3.2 常见的混沌系统 | 第31-35页 |
| 3.2.1 Logistic映射 | 第31-33页 |
| 3.2.2 Henon映射 | 第33-34页 |
| 3.2.3 Lorenz系统 | 第34-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 一种改进的图像置乱算法 | 第36-47页 |
| 4.1 传统的Arnold变换 | 第36-37页 |
| 4.2 改进的Arnold变换 | 第37-38页 |
| 4.3 算法分析 | 第38页 |
| 4.4 仿真实验 | 第38-46页 |
| 4.4.1 图像的分块 | 第38-39页 |
| 4.4.2 子块置乱轮数的选取 | 第39-42页 |
| 4.4.3 性能比较 | 第42-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于Arnold变换的数字图像加密算法 | 第47-60页 |
| 5.1 加密算法描述 | 第47-48页 |
| 5.2 仿真结果和分析 | 第48-59页 |
| 5.2.1 统计分析 | 第48-50页 |
| 5.2.2 信息熵分析 | 第50-51页 |
| 5.2.3 相关性分析 | 第51-56页 |
| 5.2.4 密钥敏感性分析 | 第56-57页 |
| 5.2.5 抗噪声干扰能力分析 | 第57-58页 |
| 5.2.6 抗剪切攻击能力分析 | 第58-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 总结 | 第60-61页 |
| 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附件 | 第69页 |
