摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第1章 绪论 | 第7-19页 |
1.1 研究背景 | 第7-9页 |
1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.2.1 理论意义 | 第9页 |
1.2.2 实践意义 | 第9-10页 |
1.3 文献综述 | 第10-15页 |
1.3.1 国内研究动态 | 第10-11页 |
1.3.2 国外研究动态 | 第11-13页 |
1.3.3 文献评述 | 第13-15页 |
1.4 本文思路、研究框架、技术路线图及特色与创新之处 | 第15-19页 |
1.4.1 本文思路 | 第15页 |
1.4.2 研究框架 | 第15-16页 |
1.4.3 技术路线图 | 第16页 |
1.4.4 特色与创新之处 | 第16-19页 |
第2章 样本选择理论 | 第19-25页 |
2.1 样本选择模型 | 第19-22页 |
2.1.1 自我选择机制 | 第20-21页 |
2.1.2 处理效应和选择偏差 | 第21-22页 |
2.2 模型的非参函数识别 | 第22页 |
2.3 模型的非参函数估计 | 第22-25页 |
第3章 选择偏差的估计量及其统计性质 | 第25-33页 |
3.1 选择偏差 | 第25-27页 |
3.2 匹配法的选择偏差 | 第27-30页 |
3.2.1 匹配法的偏差估计量 | 第27页 |
3.2.2 匹配法的偏差来源 | 第27-29页 |
3.2.3 一致性 | 第29-30页 |
3.3 双重差分匹配法的选择偏差 | 第30-33页 |
3.3.1 双重差分匹配的偏差估计量 | 第30页 |
3.3.2 双重差分匹配的偏差来源 | 第30-31页 |
3.3.3 一致性 | 第31-33页 |
第4章 蒙特卡洛仿真分析 | 第33-43页 |
4.1 匹配法选择偏差的仿真分析 | 第33-39页 |
4.2 双重差分匹配法选择偏差的仿真分析 | 第39页 |
4.3 匹配法和双重差分匹配法选择偏差的综合仿真分析 | 第39-41页 |
4.4 结果分析 | 第41-43页 |
第5章 实际案例分析 | 第43-51页 |
5.1 基本介绍 | 第43-45页 |
5.2 匹配法及其估计量 | 第45页 |
5.3 双重差分匹配法及其估计量 | 第45-46页 |
5.4 数据与变量 | 第46-47页 |
5.4.1 数据来源 | 第46页 |
5.4.2 变量描述 | 第46-47页 |
5.5 案例结果分析 | 第47-51页 |
5.5.1 匹配法估计的结果分析 | 第47-48页 |
5.5.2 双重差分匹配法估计的结果分析 | 第48-51页 |
第6章 主要结论与展望 | 第51-53页 |
6.1 主要结论 | 第51页 |
6.2 研究展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
致谢 | 第57-59页 |
附录A | 第59-67页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第67页 |