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基于样本选择理论对匹配法及双重差分匹配法偏差的比较研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第7-19页
    1.1 研究背景第7-9页
    1.2 研究意义第9-10页
        1.2.1 理论意义第9页
        1.2.2 实践意义第9-10页
    1.3 文献综述第10-15页
        1.3.1 国内研究动态第10-11页
        1.3.2 国外研究动态第11-13页
        1.3.3 文献评述第13-15页
    1.4 本文思路、研究框架、技术路线图及特色与创新之处第15-19页
        1.4.1 本文思路第15页
        1.4.2 研究框架第15-16页
        1.4.3 技术路线图第16页
        1.4.4 特色与创新之处第16-19页
第2章 样本选择理论第19-25页
    2.1 样本选择模型第19-22页
        2.1.1 自我选择机制第20-21页
        2.1.2 处理效应和选择偏差第21-22页
    2.2 模型的非参函数识别第22页
    2.3 模型的非参函数估计第22-25页
第3章 选择偏差的估计量及其统计性质第25-33页
    3.1 选择偏差第25-27页
    3.2 匹配法的选择偏差第27-30页
        3.2.1 匹配法的偏差估计量第27页
        3.2.2 匹配法的偏差来源第27-29页
        3.2.3 一致性第29-30页
    3.3 双重差分匹配法的选择偏差第30-33页
        3.3.1 双重差分匹配的偏差估计量第30页
        3.3.2 双重差分匹配的偏差来源第30-31页
        3.3.3 一致性第31-33页
第4章 蒙特卡洛仿真分析第33-43页
    4.1 匹配法选择偏差的仿真分析第33-39页
    4.2 双重差分匹配法选择偏差的仿真分析第39页
    4.3 匹配法和双重差分匹配法选择偏差的综合仿真分析第39-41页
    4.4 结果分析第41-43页
第5章 实际案例分析第43-51页
    5.1 基本介绍第43-45页
    5.2 匹配法及其估计量第45页
    5.3 双重差分匹配法及其估计量第45-46页
    5.4 数据与变量第46-47页
        5.4.1 数据来源第46页
        5.4.2 变量描述第46-47页
    5.5 案例结果分析第47-51页
        5.5.1 匹配法估计的结果分析第47-48页
        5.5.2 双重差分匹配法估计的结果分析第48-51页
第6章 主要结论与展望第51-53页
    6.1 主要结论第51页
    6.2 研究展望第51-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-59页
附录A第59-67页
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果第67页

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