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盾构机健康管理技术研究

致谢第4-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第12-19页
    1.1 课题来源与研究背景第12-15页
        1.1.1 盾构概述第12-14页
        1.1.2 盾构机故障的危害第14-15页
    1.2 健康管理第15-17页
        1.2.1 健康管理的概念和发展第15页
        1.2.2 国外健康管理系统发展第15-16页
        1.2.3 我国健康管理研究发展第16-17页
    1.3 课题的研究意义和内容第17-18页
        1.3.1 课题研究意义第17页
        1.3.2 课题研究内容第17-18页
    1.4 本章小结第18-19页
2 健康管理系统分析及基础研究第19-29页
    2.1 盾构健康管理的特点第19-20页
    2.2 盾构健康管理研究体系第20页
    2.3 盾构机主要故障分析第20-27页
        2.3.1 故障树分析法介绍第20-22页
        2.3.2 盾构主要故障模式第22-24页
        2.3.3 盾构机主要子系统故障分析第24-27页
    2.4 本章小结第27-29页
3 基于灰色关联分析的盾构机故障诊断第29-42页
    3.1 灰色关联分析原理第29-30页
        3.1.1 灰色关联理论第29页
        3.1.2 灰关联系数和灰关联度第29-30页
    3.2 灰色关联分析的具体步骤第30-31页
    3.3 灰关联分析在故障诊断中的应用第31-32页
    3.4 灰色关联分析应用于盾构机故障检测第32-33页
    3.5 实际应用第33-37页
        3.5.1 建立故障树第33-34页
        3.5.2 确定最小割集第34页
        3.5.3 确立故障特征矩阵第34-35页
        3.5.4 计算待检模式向量第35页
        3.5.5 灰关联度计算第35-36页
        3.5.6 结果分析第36-37页
    3.6 用MATLAB进行灰色关联分析第37-41页
    3.7 本章小结第41-42页
4 基于贝叶斯网络的盾构机可靠性分析第42-69页
    4.1 可靠性分析的基本原理第42-48页
        4.1.1 可靠性的定义第42-43页
        4.1.2 可靠性评价指标第43-48页
    4.2 盾构子系统可靠性定性分析第48-58页
        4.2.1 液压系统可靠性分析第48-52页
        4.2.2 可编程控制系统的可靠性分析第52-56页
        4.2.3 计算机系统可靠性分析第56-58页
    4.3 基于贝叶斯网络的可靠性定量分析第58-60页
        4.3.1 贝叶斯定理第58-59页
        4.3.2 贝叶斯网络(BN)推理算法第59页
        4.3.3 桶消元算法第59-60页
    4.4 贝叶斯网络计算盾构机子系统可靠性第60-67页
        4.4.1 盾构管片拼装机管片升降液压系统简介第60-61页
        4.4.2 故障树的建立第61-63页
        4.4.3 将故障树转换为贝叶斯网络第63-64页
        4.4.4 贝叶斯网络模型的修正第64-66页
        4.4.5 管片提升液压系统的贝叶斯模型可靠性定量分析第66页
        4.4.6 各底事件的后验概率反向推理第66-67页
    4.5 本章小结第67-69页
5 盾构机状态监控第69-79页
    5.1 全断面掘进综合试验台简介第69-72页
        5.1.1 土箱简介第69-71页
        5.1.2 盾构模拟掘进机简介第71-72页
    5.2 监控系统结构第72-78页
        5.2.1 监控系统硬件结构设计第72-73页
        5.2.2 监控系统软件结构第73-74页
        5.2.3 PLC系统设计第74-75页
        5.2.4 PLC过程控制策略第75-76页
        5.2.5 上位机系统第76-77页
        5.2.6 人机界面设计第77-78页
    5.3 本章小结第78-79页
6 总结与展望第79-82页
    6.1 论文总结第79-80页
    6.2 工作展望第80-82页
参考文献第82-86页
作者简历及在学期间获得的科研成果第86页

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