基于改进蚁群算法的WSN路由研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第12-18页 |
1.1 课题背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.3 本文主要研究工作及创新点 | 第15-16页 |
1.4 本文结构 | 第16-18页 |
2 无线传感器网络路由协议 | 第18-30页 |
2.1 概述 | 第18-22页 |
2.1.1 路由协议设计的影响因素 | 第19-20页 |
2.1.2 无线传感器络路由协议特点 | 第20-21页 |
2.1.3 衡量路由协议的性能的指标 | 第21-22页 |
2.2 路由协议分类 | 第22-28页 |
2.2.1 基于平面的路由协议 | 第22-23页 |
2.2.2 基于数据为中心的路由协议 | 第23-25页 |
2.2.3 基于层次的路由协议 | 第25-27页 |
2.2.4 基于位置的路由协议 | 第27-28页 |
2.3 常见路由协议性能比较 | 第28-30页 |
3 蚁群算法 | 第30-38页 |
3.1 基本蚁群算法 | 第30-34页 |
3.1.1 蚁群算法基本原理 | 第30-31页 |
3.1.2 基本蚁群算法模型 | 第31-33页 |
3.1.3 蚁群算法的具体实现 | 第33-34页 |
3.2 优化蚁群算法 | 第34-36页 |
3.2.1 精英策略蚂蚁系统(EAS) | 第34-35页 |
3.2.2 蚁群系统(ACS) | 第35-36页 |
3.2.3 最大-最小蚂蚁系统(MMAS) | 第36页 |
3.3 改进的蚁群算法比较 | 第36-38页 |
4 基于Voronoi图的簇内路由算法 | 第38-44页 |
4.1 LEACH协议分簇缺陷 | 第38-39页 |
4.2 基于Voronoi图分簇的研究 | 第39-43页 |
4.2.1 Voronoi图单元的区域划分 | 第39-40页 |
4.2.2 能量消耗模型 | 第40-41页 |
4.2.3 改进LEACH对簇头节点的选取 | 第41-43页 |
4.3 改进LEACH的算法流程图 | 第43-44页 |
5 基于蚁群优化簇间路由算法 | 第44-52页 |
5.1 蚁群算法处理WSN路由的原因 | 第44-45页 |
5.2 蚁群算法的优化设计 | 第45-48页 |
5.2.1 改进启发式因子 | 第45-46页 |
5.2.2 改进信息素更新模式 | 第46-47页 |
5.2.3 参数ρ的动态调整 | 第47页 |
5.2.4 参数α和参数β的改进 | 第47-48页 |
5.3 改进蚁群的簇间路由算法 | 第48-52页 |
6 实验及结果分析 | 第52-58页 |
6.1 实验设计 | 第52-53页 |
6.2 仿真实验 | 第53-57页 |
6.3 实验小结 | 第57-58页 |
7 总结和展望 | 第58-60页 |
7.1 总结 | 第58页 |
7.2 展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
致谢 | 第64-66页 |
作者简介及读研期间主要科研成果 | 第66-67页 |