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基于改进蚁群算法的WSN路由研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第12-18页
    1.1 课题背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
    1.3 本文主要研究工作及创新点第15-16页
    1.4 本文结构第16-18页
2 无线传感器网络路由协议第18-30页
    2.1 概述第18-22页
        2.1.1 路由协议设计的影响因素第19-20页
        2.1.2 无线传感器络路由协议特点第20-21页
        2.1.3 衡量路由协议的性能的指标第21-22页
    2.2 路由协议分类第22-28页
        2.2.1 基于平面的路由协议第22-23页
        2.2.2 基于数据为中心的路由协议第23-25页
        2.2.3 基于层次的路由协议第25-27页
        2.2.4 基于位置的路由协议第27-28页
    2.3 常见路由协议性能比较第28-30页
3 蚁群算法第30-38页
    3.1 基本蚁群算法第30-34页
        3.1.1 蚁群算法基本原理第30-31页
        3.1.2 基本蚁群算法模型第31-33页
        3.1.3 蚁群算法的具体实现第33-34页
    3.2 优化蚁群算法第34-36页
        3.2.1 精英策略蚂蚁系统(EAS)第34-35页
        3.2.2 蚁群系统(ACS)第35-36页
        3.2.3 最大-最小蚂蚁系统(MMAS)第36页
    3.3 改进的蚁群算法比较第36-38页
4 基于Voronoi图的簇内路由算法第38-44页
    4.1 LEACH协议分簇缺陷第38-39页
    4.2 基于Voronoi图分簇的研究第39-43页
        4.2.1 Voronoi图单元的区域划分第39-40页
        4.2.2 能量消耗模型第40-41页
        4.2.3 改进LEACH对簇头节点的选取第41-43页
    4.3 改进LEACH的算法流程图第43-44页
5 基于蚁群优化簇间路由算法第44-52页
    5.1 蚁群算法处理WSN路由的原因第44-45页
    5.2 蚁群算法的优化设计第45-48页
        5.2.1 改进启发式因子第45-46页
        5.2.2 改进信息素更新模式第46-47页
        5.2.3 参数ρ的动态调整第47页
        5.2.4 参数α和参数β的改进第47-48页
    5.3 改进蚁群的簇间路由算法第48-52页
6 实验及结果分析第52-58页
    6.1 实验设计第52-53页
    6.2 仿真实验第53-57页
    6.3 实验小结第57-58页
7 总结和展望第58-60页
    7.1 总结第58页
    7.2 展望第58-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-66页
作者简介及读研期间主要科研成果第66-67页

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