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超密异构蜂窝网频谱效率与能量效率平衡研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-17页
    §1.1 研究背景第8-10页
    §1.2 研究现状第10-15页
        §1.2.1 超密集蜂窝网络研究现状第11-12页
        §1.2.2 频谱效率与能量效率研究现状第12-13页
        §1.2.3 NOMA技术研究现状第13-15页
    §1.3 研究动机及意义第15页
    §1.4 本文的主要内容及章节安排第15-17页
第二章 超密异构网络及NOMA技术简介第17-33页
    §2.1 超密异构网络第17-23页
        §2.1.1 定义第17-18页
        §2.1.2 基本特征第18-19页
        §2.1.3 水平密化与垂直密化第19页
        §2.1.4 集中式与分布式密化第19-20页
        §2.1.5 建模工具第20-22页
        §2.1.6 性能参数第22-23页
    §2.2 NOMA技术第23-32页
        §2.2.1 基本概念第23-25页
        §2.2.2 基本原理第25-27页
        §2.2.3 优缺点第27-28页
        §2.2.4 典型的多址接入方案第28-32页
    §2.3 本章小结第32-33页
第三章 超密异构网络单位面积频谱效率与能量效率平衡第33-45页
    §3.1 系统模型第33-34页
    §3.2 网络性能分析第34-40页
        §3.2.1 覆盖率第34-37页
        §3.2.2 平均可达速率第37-39页
        §3.2.3 总吞吐量第39页
        §3.2.4 总功率消耗第39页
        §3.2.5 单位面积频谱效率与能量效率平衡第39-40页
    §3.3 仿真结果与分析第40-43页
    §3.4 本章小结第43-45页
第四章 超密异构网络中对NOMA节能和公平的功率分配算法第45-56页
    §4.1 系统模型第45-49页
        §4.1.1 功率消耗模型第45-46页
        §4.1.2 NOMA系统的性能第46-48页
        §4.1.3 OFDMA系统的性能第48-49页
    §4.2 能量效率优化第49-50页
        §4.2.1 优化问题构造第49页
        §4.2.2 部分功率分配算法(Fractional Transmit Power Allocation, FTPA)第49-50页
        §4.2.3 公平功率分配算法(Fair Power Allocation, FPA)第50页
    §4.3 仿真结果与分析第50-55页
    §4.4 本章小结第55-56页
第五章 总结与展望第56-58页
    §5.1 工作总结第56-57页
    §5.2 未来展望第57-58页
参考文献第58-63页
致谢第63-64页
作者在攻读硕士期间的主要研究成果第64页

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