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光伏阵列发电模型及其参数辨识方法

摘要第5-6页
abstract第6页
第一章 绪论第9-22页
    1.1 选题背景及意义第9-13页
        1.1.1 世界能源消费结构的现状及发展趋势第9-11页
        1.1.2 国内光伏发电的现状及发展趋势第11-13页
    1.2 光伏发电技术的发展第13-19页
        1.2.1 光伏发电系统技术及其应用第13-16页
        1.2.2 光伏发电系统建模的研究现状第16-17页
        1.2.3 光伏电池的研究现状第17-19页
    1.3 光伏发电系统主要研究方向第19-20页
    1.4 本文结构与研究内容第20-22页
第二章 光伏组件及阵列常用模型与参数辨识方法第22-39页
    2.1 光伏组件与光伏阵列的基本等效电路第22-27页
        2.1.1 光伏组件的基本等效电路第22-23页
        2.1.2 光伏阵列的基本等效电路第23-27页
    2.2 光伏组件常用的基本I-V方程第27-33页
        2.2.1 工程应用数学I-V方程第27-29页
        2.2.2 显式I-V方程第29-31页
        2.2.3 积分I-V方程第31页
        2.2.4 微分I-V方程第31-33页
    2.3 光伏发电模型参数辨识第33-37页
        2.3.1 参数辨识问题第33-35页
        2.3.2 光伏发电模型常用参数辨识方法分析第35-37页
    2.4 本章小结第37-39页
第三章 光伏组件及串并联结构的光伏阵列模型第39-48页
    3.1 光伏组件修正模型中的参数补偿第39-42页
        3.1.1 光生电流I_(ph)第39-40页
        3.1.2 二极管反向饱和电流I_d第40-41页
        3.1.3 串联电阻R_S、并联电阻R_(sh)第41页
        3.1.4 二极管的理想因子σ第41-42页
    3.2 光伏组件微分方程修正模型的构建第42-44页
    3.3 光伏阵列展开模型的构建第44-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第四章 基于SPSO的光伏发电模型参数辨识的优化算法第48-57页
    4.1 SPSO算法第48-51页
        4.1.1 算法原理及应用第48-50页
        4.1.2 SPSO算法具体运行步骤第50-51页
    4.2 修正Powell算法第51-53页
        4.2.1 Powell算法原理及应用第51-52页
        4.2.2 修正的Powell算法具体步骤第52-53页
    4.3 构建IP-SPSO算法第53-56页
        4.3.1 两种算法结合的目的第53-54页
        4.3.2 IP-SPSO算法的描述第54页
        4.3.3 IP-SPSO算法的初步验证第54-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第五章 光伏组件及阵列模型与参数辨识实验及验证第57-71页
    5.1 实验平台搭建第57-59页
    5.2 光伏组件模型与参数辨识结果验证第59-64页
    5.3 光伏阵列模型与参数辨识结果验证第64-70页
    5.4 本章小结第70-71页
结论第71-72页
参考文献第72-78页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第78-79页
致谢第79-80页
附件第80页

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