基于二次规划乘性更新法则的支持向量机实现新算法
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 课题研究内容和论文组织 | 第14-16页 |
| 第二章 支持向量机简介 | 第16-34页 |
| 2.1 支持向量机的基本理论 | 第16-28页 |
| 2.1.1 支持向量机分类算法 | 第17-25页 |
| 2.1.2 支持向量机回归算法 | 第25-28页 |
| 2.2 支持向量机的实现技术 | 第28-31页 |
| 2.3 支持向量机的应用 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 非负二次规划乘性更新规则 | 第34-41页 |
| 3.1 简单的更新算法 | 第34-35页 |
| 3.2 非负二次规划 | 第35-40页 |
| 3.2.1 ShaFei的乘性更新规则 | 第35-36页 |
| 3.2.2 收敛性分析 | 第36-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于新的乘性更新规则的支持向量机 | 第41-61页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 新的非负二次规划乘性更新法则 | 第42-49页 |
| 4.2.1 新的辅助函数 | 第42-46页 |
| 4.2.2 新的乘性更新法则 | 第46-47页 |
| 4.2.3 两个算法对比分析 | 第47-49页 |
| 4.3 混合约束二次规划的乘性更新法则 | 第49-57页 |
| 4.3.1 等式约束 | 第49-52页 |
| 4.3.2 箱式约束 | 第52-55页 |
| 4.3.3 两个算法对比分析 | 第55-57页 |
| 4.4 支持向量机 | 第57-59页 |
| 4.4.1 混合约束条件 | 第57-58页 |
| 4.4.2 边缘最大化更新规则 | 第58-59页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 总结与展望 | 第61-63页 |
| 总结 | 第61-62页 |
| 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
