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“今日头条”的内容整合方式探析

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景第10-12页
    1.2 研究目的和意义第12-14页
        1.2.1 研究目的第12-13页
        1.2.2 研究意义第13-14页
    1.3 研究现状第14-16页
    1.4 研究方法和创新点第16-18页
        1.4.1 研究方法第16-17页
        1.4.2 研究创新点第17-18页
第2章 今日头条以用户需求为依归的整合思维及用户特性分析第18-24页
    2.1 今日头条的用户特性分析第18-20页
        2.1.1 今日头条的用户画像第18-20页
        2.1.2 用户使用场景第20页
    2.2 今日头条的内容整合以用户需求为依归第20-24页
        2.2.1 资源择优第21-22页
        2.2.2 多维参与第22-23页
        2.2.3 高效定制下,力求高流量与高分成双赢第23-24页
第3章 今日头条的内容整合方式分析第24-34页
    3.1 以“权威来源+优质内容”为先的内容分类与筛选第24-27页
        3.1.1 海量内容资源作为抓取来源第25-26页
        3.1.2 通过算法实现层次化文本分类整合第26-27页
        3.1.3 主体化分组整合实现内容板块化第27页
    3.2 严格规范低俗内容的审核过程第27-29页
        3.2.1 领导人板块的多层过滤第27-28页
        3.2.2 敏感板块更新频率高,兼顾内容时新与准确第28页
        3.2.3 常规板块保证内容质量和多元化第28-29页
    3.3 以“优质内容保量,低质文章详情订阅”为原则的展示过程第29-30页
        3.3.1 优质内容的保量展示提高用户群的积极性第29页
        3.3.2 低质文章“详情展示”保障内容来源的稳定性第29-30页
    3.4 以算法为基准的个性化推荐互动整合第30-34页
        3.4.1 通过跟踪用户的社交行为了解用户第31页
        3.4.2 根据用户的长期兴趣关键词、阅读习惯更新推荐第31-32页
        3.4.3 利用用户群组,实现分批次推荐第32-34页
第4章 今日头条内容整合方式存在的问题第34-39页
    4.1 内容整合范围广但深度不足第36-37页
    4.2 过度依赖机器,影响分发质量和效率第37-38页
    4.3 内容整合推荐的强引导性,易造成用户大量流失第38-39页
第5章 用户思维视野下今日头条优化内容整合方式的建议第39-42页
    5.1 严格判定标准,回归内容的严肃性与专业性第39-40页
    5.2 增强可拓展力,注重平台的多元发展第40页
    5.3 以优质内容平台为基础,为用户提供全方位增值服务第40-42页
        5.3.1 “让信息在关系链中流动”,保持用户间的良性互动第40-41页
        5.3.2 注重与用户的互动升级,实现用户行为的商业变现第41-42页
结语第42-43页
参考文献第43-45页
附录第45-51页
致谢第51页

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