| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 论文研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内、国外研究发展现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 超高压电力变压器内部热行为分析 | 第14-24页 |
| 2.1 电力变压器内部的损耗产热行为 | 第14-16页 |
| 2.2 油浸式变压器内部的热传递过程 | 第16-22页 |
| 2.2.1 油浸式变压器内部热流的路径 | 第16-18页 |
| 2.2.2 变压器内部竖直油道的对流换热 | 第18-21页 |
| 2.2.3 变压器内部水平油道的对流换热 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 基于热电类比模型的仿真分析及模型的验证 | 第24-33页 |
| 3.1 基于热电类比的顶层油温模型 | 第24-27页 |
| 3.2 基于热点类比的变压器绕组热点温升模型 | 第27-28页 |
| 3.3 热点温度计算仿真模型的搭建 | 第28-29页 |
| 3.4 仿真结果分析及仿真模型的验证 | 第29-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 改进的人工神经网络的模型及模型的搭建 | 第33-43页 |
| 4.1 人工神经网络的基本计算模型 | 第33-35页 |
| 4.2 BP人工神经网络算法的优缺点 | 第35-36页 |
| 4.3 BP网络神经模型的建立 | 第36-40页 |
| 4.4 BP算法的改进 | 第40页 |
| 4.5 基于改进的神经网络Simulink模型的搭建 | 第40-42页 |
| 4.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于L-M算法改进的BP神经网络变压器绕组热点温度预测试验 | 第43-59页 |
| 5.1 试验平台的搭建 | 第43-44页 |
| 5.2 变压器试验测温系统 | 第44-46页 |
| 5.3 试验的方法和过程 | 第46-48页 |
| 5.4 试验结果分析 | 第48-52页 |
| 5.5 试验数据的验证 | 第52-54页 |
| 5.6 BP人工神经网络的结构设计 | 第54-55页 |
| 5.7 试验样本的处理 | 第55-56页 |
| 5.8 结果分析 | 第56-58页 |
| 5.9 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 结论 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 作者简介 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第66页 |