| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 概述 | 第8页 |
| 1.2 论文研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.3 课题研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3.1 风险评估研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3.2 声发射信号分析研究现状 | 第10页 |
| 1.3.3 向量自回归模型的优点及研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 课题来源以及本文所要研究的内容 | 第12-14页 |
| 1.4.1 课题的来源 | 第12页 |
| 1.4.2 论文的主要研究内容和创新点 | 第12-14页 |
| 第二章 风险评估概论 | 第14-19页 |
| 2.1 风险 | 第14-15页 |
| 2.1.1 风险的定义 | 第14页 |
| 2.1.2 风险的分类 | 第14-15页 |
| 2.2 风险评估与风险管理 | 第15-16页 |
| 2.3 风险评估的典型方法 | 第16-18页 |
| 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 VAR模型 | 第19-24页 |
| 3.1 VAR模型的基本结构 | 第19页 |
| 3.2 VAR模型变量个数的选择 | 第19-20页 |
| 3.3 数据的平稳性检验 | 第20页 |
| 3.4 VAR模型滞后阶数的确定 | 第20-21页 |
| 3.5 VAR模型的参数估计 | 第21页 |
| 3.6 VAR模型的稳定性 | 第21-22页 |
| 3.7 VAR模型的脉冲响应分析与方差分解 | 第22页 |
| 本章小结 | 第22-24页 |
| 第四章 VAR模型对声发射信号的分析及风险评估的实现 | 第24-60页 |
| 4.1 STATA软件介绍 | 第25页 |
| 4.2 VAR模型对单通道数据的分析过程 | 第25-37页 |
| 4.2.1 MATLAB软件介绍 | 第25页 |
| 4.2.2 数据的平稳性 | 第25-27页 |
| 4.2.3 VAR模型滞后阶数的选择 | 第27-28页 |
| 4.2.4 VAR模型的参数估计 | 第28-32页 |
| 4.2.5 VAR模型的各阶系数的联合显著性检验 | 第32-33页 |
| 4.2.6 VAR模型的稳定性检验 | 第33-35页 |
| 4.2.7 脉冲响应函数分析 | 第35-37页 |
| 4.3 VAR模型对双通道数据的分析过程 | 第37-57页 |
| 4.3.1 声发射信号的平稳性检验和预处理 | 第37-48页 |
| 4.3.2 VAR模型滞后阶数的选择 | 第48-49页 |
| 4.3.3 VAR模型的参数估计 | 第49-53页 |
| 4.3.4 VAR模型的稳定性检验 | 第53-55页 |
| 4.3.5 VAR脉冲响应函数分析 | 第55-57页 |
| 4.4 随机信号脉冲响应测试 | 第57-58页 |
| 4.5 基于研究结果的风险评估 | 第58-59页 |
| 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 结论与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |