| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 课题国内外的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 智能家居的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 多传感器数据融合的国内外研究现状 | 第12页 |
| 1.3 智能家居安防系统的发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.4 本人工作及论文结构 | 第13-15页 |
| 1.4.1 主要工作内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 研究内容结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 多传感器数据融合的智能家居安防相关技术与理论研究 | 第15-26页 |
| 2.1 智能家居安防关键技术概述 | 第15-18页 |
| 2.1.1 无线传输技术 | 第15-17页 |
| 2.1.2 嵌入式系统技术 | 第17-18页 |
| 2.1.3 无线传感器网络技术 | 第18页 |
| 2.2 多传感器数据融合相关理论概述 | 第18-21页 |
| 2.2.1 多传感器数据融合的概念 | 第19页 |
| 2.2.2 多传感器数据融合的基本原理 | 第19页 |
| 2.2.3 多传感器数据融合的级别 | 第19-21页 |
| 2.2.3.1 数据级融合 | 第19-20页 |
| 2.2.3.2 特征级融合 | 第20-21页 |
| 2.2.3.3 决策级融合 | 第21页 |
| 2.3 多传感器数据融合算法 | 第21-25页 |
| 2.3.1 基本算法 | 第22-23页 |
| 2.3.1.1 贝叶斯估计 | 第22-23页 |
| 2.3.1.2 D-S证据理论 | 第23页 |
| 2.3.2 智能算法 | 第23-25页 |
| 2.3.2.1 模糊逻辑控制 | 第24页 |
| 2.3.2.2 神经网络 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 多传感器数据融合的智能家居安防算法模型设计 | 第26-53页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 神经网络与模糊逻辑推理的融合简述 | 第26-27页 |
| 3.3 神经网络与模糊逻辑控制融合结构选择 | 第27-28页 |
| 3.4 多传感器数据融合安防算法模型设计 | 第28-42页 |
| 3.4.1 感知层数据处理 | 第29-31页 |
| 3.4.1.1 数据预处理 | 第29-30页 |
| 3.4.1.2 本地决策 | 第30-31页 |
| 3.4.2 神经网络融合设计 | 第31-36页 |
| 3.4.2.1 BP神经网络原理 | 第31-35页 |
| 3.4.2.2 BP神经网络的设计 | 第35-36页 |
| 3.4.3 模糊逻辑推理融合设计 | 第36-41页 |
| 3.4.3.1 模糊逻辑推理原理 | 第37-38页 |
| 3.4.3.2 模糊逻辑控制的设计 | 第38-41页 |
| 3.4.4 神经网络与模糊逻辑控制融合决策 | 第41-42页 |
| 3.5 智能家居安防检测算法模型的仿真与分析 | 第42-52页 |
| 3.5.1 BP神经网络的仿真与测试 | 第42-46页 |
| 3.5.1.1 BP神经网络的训练 | 第42-44页 |
| 3.5.1.2 BP神经网络模型的仿真测试 | 第44-46页 |
| 3.5.2 模糊逻辑推理的仿真与测试 | 第46-50页 |
| 3.5.2.1 模糊逻辑推理MATLAB仿真 | 第46-49页 |
| 3.5.2.2 模糊逻辑推理模型仿真测试 | 第49-50页 |
| 3.5.3 智能家居安防检测算法模型决策 | 第50-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 多传感器数据融合的智能家居安防系统设计 | 第53-71页 |
| 4.1 智能家居安防系统设计目标与需求分析 | 第53-55页 |
| 4.1.1 智能家居安防的设计目标 | 第53页 |
| 4.1.2 智能家居安防的功能需求分析 | 第53-55页 |
| 4.2 智能家居安防系统总体方案设计 | 第55-56页 |
| 4.3 智能家居安防感知层设计 | 第56-63页 |
| 4.3.1 感知层无线通信方式的选择 | 第57-58页 |
| 4.3.2 智能家居安防感知节点 | 第58-59页 |
| 4.3.2.1 火灾感知节点 | 第58-59页 |
| 4.3.2.2 可燃气体感知节点 | 第59页 |
| 4.3.2.3 人体红外感知节点 | 第59页 |
| 4.3.3 智能家居安防感知节点数据采集与传输 | 第59-63页 |
| 4.3.3.1 感知节点数据采集 | 第60-61页 |
| 4.3.3.2 感知节点数据传输 | 第61-63页 |
| 4.4 智能家居安防网关设计 | 第63-70页 |
| 4.4.1 智能网关数据融合中心硬件架构 | 第63-64页 |
| 4.4.2 智能网关数据融合中心软件框架 | 第64-65页 |
| 4.4.3 智能网关的数据获取与融合处理 | 第65-70页 |
| 4.4.3.1 智能网关数据获取 | 第66-67页 |
| 4.4.3.2 智能网关数据融合处理 | 第67-69页 |
| 4.4.3.3 智能网关数据融合决策 | 第69-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 多传感器数据融合的智能家居安防实现与测试 | 第71-79页 |
| 5.1 多传感器数据融合的智能家居安防的实现 | 第71-75页 |
| 5.1.1 安防感知模块 | 第72-74页 |
| 5.1.2 智能网关数据融合中心 | 第74-75页 |
| 5.2 多传感器数据融合智能家居安防测试 | 第75-78页 |
| 5.2.1 人体红外感知测试 | 第75-76页 |
| 5.2.2 可燃性气体感知测试 | 第76页 |
| 5.2.3 火灾感知测试 | 第76-77页 |
| 5.2.4 视频实时查看 | 第77-78页 |
| 5.2.5 系统报警查看 | 第78页 |
| 5.3 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第79-80页 |
| 6.2 论文下一步工作和展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第86页 |