摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-25页 |
1.1 研究工作的背景与意义 | 第11-20页 |
1.1.1 虚拟化技术 | 第11-13页 |
1.1.2 软件定义网络及网络功能虚拟化 | 第13-20页 |
1.2 国内外研究现状 | 第20-22页 |
1.3 本文主要工作 | 第22-23页 |
1.4 本文的组织结构 | 第23-25页 |
第二章 可靠性感知和资源有效的SFC部署算法研究 | 第25-46页 |
2.1 网络模型简介 | 第25-26页 |
2.1.1 底层网络模型简介 | 第25页 |
2.1.2 服务功能链请求模型简介 | 第25页 |
2.1.3 服务功能链映射模型简介 | 第25-26页 |
2.2 问题描述以及优化目标 | 第26-28页 |
2.3 变量定义及约束条件 | 第28-30页 |
2.3.1 变量定义 | 第28页 |
2.3.2 资源约束 | 第28-29页 |
2.3.3 部署位置约束 | 第29-30页 |
2.4 可靠性部署算法设计 | 第30-35页 |
2.4.1 SFC可靠性保障的启发式算法(ER) | 第30-33页 |
2.4.2 考虑负载均衡的SFC部署算法(ER_CS) | 第33-34页 |
2.4.3 ER_CS算法的调整算法(ER_CS_ADJ) | 第34-35页 |
2.5 算法仿真结果分析 | 第35-45页 |
2.5.1 仿真环境 | 第36-37页 |
2.5.2 对比算法简述 | 第37页 |
2.5.3 仿真结果分析 | 第37-45页 |
2.6 本章小结 | 第45-46页 |
第三章 低延迟的WORKFLOW型服务请求部署研究 | 第46-67页 |
3.1 服务请求模式 | 第46-51页 |
3.1.1 SFC请求模式 | 第46页 |
3.1.2 用户原始服务请求模式 | 第46-47页 |
3.1.3 Workflow型服务请求模式 | 第47-51页 |
3.2 变量定义、优化目标与约束条件 | 第51-54页 |
3.2.1 变量定义 | 第51-52页 |
3.2.2 优化目标 | 第52页 |
3.2.3 数据流约束 | 第52-53页 |
3.2.4 资源约束 | 第53-54页 |
3.3 低延迟的Workflow型服务请求部署算法设计 | 第54-59页 |
3.3.1 考虑同层部署的启发式算法(DMRT_SL)描述 | 第54-59页 |
3.3.2 不考虑同层部署的启发式算法(DMRT_NSL)描述 | 第59页 |
3.4 实验仿真数据分析 | 第59-66页 |
3.4.1 仿真环境 | 第60页 |
3.4.2 其他相关对比算法简述 | 第60页 |
3.4.3 数据结论与分析 | 第60-66页 |
3.5 本章小结 | 第66-67页 |
第四章 总结与展望 | 第67-69页 |
4.1 全文总结 | 第67页 |
4.2 未来工作展望 | 第67-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-76页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第76页 |