基于强化学习算法的配对交易策略研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 相关文献综述 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第12-13页 |
| 1.4 研究思路及内容框架 | 第13-15页 |
| 1.5 本文创新之处 | 第15-16页 |
| 第二章 配对交易的相关理论 | 第16-19页 |
| 2.1 配对交易的定义及特点 | 第16-17页 |
| 2.2 配对交易的方法 | 第17-19页 |
| 2.2.1 最小距离方法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 协整理论方法 | 第18-19页 |
| 第三章 强化学习算法 | 第19-27页 |
| 3.1 强化学习算法基本概念 | 第19-21页 |
| 3.1.1 强化学习算法的基本结构和映射 | 第19-20页 |
| 3.1.2 强化学习算法的发展历史 | 第20-21页 |
| 3.2 理论背景与基本模型 | 第21-24页 |
| 3.2.1 理论背景 | 第22页 |
| 3.2.2 强化学习模型 | 第22-24页 |
| 3.3 强化学习算法的典型算法 | 第24-27页 |
| 第四章 模型设计与实证研究 | 第27-42页 |
| 4.1 模型设计 | 第27-33页 |
| 4.1.1 配对期模型设计 | 第27-28页 |
| 4.1.2 VaR模型 | 第28-31页 |
| 4.1.3 交易期模型设计 | 第31-33页 |
| 4.2 实证研究 | 第33-42页 |
| 4.2.1 数据和样本 | 第33-35页 |
| 4.2.2 协整关系检验 | 第35-36页 |
| 4.2.3 仿真测试与结果分析 | 第36-42页 |
| 第五章 总结 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第48页 |
