| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.1.2 课题意义 | 第16-17页 |
| 1.2 锂离子电池均衡管理系统 | 第17-19页 |
| 1.2.1 锂离子电池组不一致性 | 第17-18页 |
| 1.2.2 锂离子电池组分散度 | 第18-19页 |
| 1.3 锂离子电池SOC研究现状 | 第19-22页 |
| 1.3.1 锂离子电池SOC定义 | 第19-20页 |
| 1.3.2 锂离子电池SOC估计方法 | 第20-22页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第22-24页 |
| 第二章 锂电池模型建立与SOC估计 | 第24-46页 |
| 2.1 电池模型 | 第25-31页 |
| 2.1.1 锂离子电池RC并联模型 | 第25-26页 |
| 2.1.2 锂离子电池等效电路模型SOC估算方法 | 第26-31页 |
| 2.2 SOC估计算法实验结果 | 第31-33页 |
| 2.3 其他SOC算法的比较分析 | 第33-45页 |
| 2.3.1 BP神经网络估算锂离子电池SOC | 第34-39页 |
| 2.3.2 锂离子电池Elman型回归神经网络估算SOC | 第39-41页 |
| 2.3.3 锂离子电池SVR算法估算SOC | 第41-44页 |
| 2.3.4 比较 | 第44-45页 |
| 2.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 主动均衡电路和算法 | 第46-68页 |
| 3.1 电池均衡管理系统分析 | 第46-51页 |
| 3.2 主动均衡管理系统总结构框图 | 第51-53页 |
| 3.3 主动均衡管理系统电路 | 第53-60页 |
| 3.3.1 主动均衡信息采集电路 | 第53-55页 |
| 3.3.2 主动均衡反激式电路 | 第55-60页 |
| 3.4 主动均衡管理系统算法 | 第60-64页 |
| 3.4.1 主动均衡管理系统算法均衡依据 | 第60-61页 |
| 3.4.2 主动均衡管理系统模糊算法 | 第61-64页 |
| 3.5 结果 | 第64-67页 |
| 3.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第四章 电动车剩余里程计算 | 第68-88页 |
| 4.1 电动汽车能耗分析 | 第68-70页 |
| 4.2 电动汽车能耗模型和路径预测 | 第70-78页 |
| 4.3 利用SVM对驾驶者驾驶行为识别分类 | 第78-81页 |
| 4.4 锂离子电池BP神经网络计算行驶电流 | 第81-83页 |
| 4.5 预测系统结论和结果 | 第83-88页 |
| 第五章 结论与展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 致谢 | 第94-96页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第96-98页 |