| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究的背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究的内容及意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 智能环境监测研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 跌倒检测研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 系统整体框架与关键技术 | 第14-24页 |
| 2.1 系统整体框架 | 第14-17页 |
| 2.1.1 ZigBee无线网络 | 第15页 |
| 2.1.2 智能监控网关 | 第15-16页 |
| 2.1.3 客户端 | 第16-17页 |
| 2.2 系统中使用的关键技术 | 第17-23页 |
| 2.2.1 ZigBee技术 | 第17-19页 |
| 2.2.2 OpenCV技术 | 第19-21页 |
| 2.2.3 Android平台开发技术 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 智能环境监测子系统设计与实现 | 第24-42页 |
| 3.1 子系统总体设计 | 第24-28页 |
| 3.1.1 子系统总体结构 | 第24-25页 |
| 3.1.2 子系统中数据通信协议设计 | 第25-28页 |
| 3.2 智能网关程序设计 | 第28-31页 |
| 3.2.1 程序框架设计 | 第28-29页 |
| 3.2.2 串口数据读取模块 | 第29-30页 |
| 3.2.3 数据处理分析模块 | 第30-31页 |
| 3.3 ZigBee程序设计 | 第31-38页 |
| 3.3.1 传感器节点程序设计 | 第32-34页 |
| 3.3.2 继电器节点程序设计 | 第34-36页 |
| 3.3.3 协调器节点程序设计 | 第36-38页 |
| 3.4 客户端程序设计 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于OpenCV的跌倒监测子系统设计与实现 | 第42-53页 |
| 4.1 子系统总体设计 | 第42-43页 |
| 4.2 跌倒监测算法设计 | 第43-50页 |
| 4.2.1 运动目标检测 | 第44-46页 |
| 4.2.2 特征提取 | 第46-48页 |
| 4.2.3 基于人体姿势变化的跌倒检测算法 | 第48-50页 |
| 4.3 跌倒检测子系统的实现 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 系统性能测试及分析 | 第53-62页 |
| 5.1 智能环境监测系统的测试 | 第53-58页 |
| 5.2 跌倒检测系统的测试 | 第58-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-63页 |
| 6.1 研究成果 | 第62页 |
| 6.2 研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第67-69页 |