自适应学习系统中个性化学习方案的制定
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·本文的研究意义 | 第10-11页 |
| ·自适应学习系统研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文所作工作 | 第12-13页 |
| 2 教育教学及人工智能理论基础 | 第13-25页 |
| ·自适应学习系统 | 第13-14页 |
| ·Bloom 模型 | 第14-15页 |
| ·学习者特征 | 第15-20页 |
| ·学习者学习准备 | 第15-16页 |
| ·学习者学习风格 | 第16-18页 |
| ·多元智能 | 第18-20页 |
| ·学习方案 | 第20-21页 |
| ·知识表示 | 第21-23页 |
| ·搜索算法 | 第23页 |
| ·不确定性推理方法 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 3 自适应学习系统设计 | 第25-38页 |
| ·系统体系结构 | 第25-27页 |
| ·系统流程设计 | 第27-29页 |
| ·功能模块分析 | 第29-31页 |
| ·特征采集模块 | 第29页 |
| ·学案生成模块 | 第29-30页 |
| ·学习界面呈现模块 | 第30-31页 |
| ·学习方案优化模块 | 第31页 |
| ·系统管理模块 | 第31页 |
| ·学习者本体与领域知识本体描述 | 第31-37页 |
| ·学习者本体形式化描述 | 第32-35页 |
| ·领域知识本体形式化描述 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 学习方案设计与形式化描述 | 第38-46页 |
| ·个性化学习方案设计 | 第38-42页 |
| ·学习方案设计 | 第38-39页 |
| ·学习过程设计 | 第39-42页 |
| ·学习方案本体形式化描述 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 学习方案制定算法 | 第46-53页 |
| ·学习方案生成算法 | 第46-48页 |
| ·学习方案优化算法 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6 原型系统的实现与评价 | 第53-63页 |
| ·系统开发、运行环境及关键技术 | 第53-56页 |
| ·数据库的设计 | 第56-58页 |
| ·系统功能测试 | 第58-61页 |
| ·系统评价 | 第61-63页 |
| 7 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·本文总结 | 第63页 |
| ·研究结果及创新点 | 第63-64页 |
| ·未来的工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
