| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 选题的背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 主要研究内容及创新之处 | 第10-11页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3.2 创新之处 | 第11页 |
| 1.4 结构安排 | 第11-13页 |
| 第2章 数据挖掘与关联规则 | 第13-20页 |
| 2.1 数据挖掘概述 | 第13-16页 |
| 2.1.1 数据挖掘概念及特点 | 第13页 |
| 2.1.2 知识发现过程 | 第13-14页 |
| 2.1.3 数据挖掘分类 | 第14-15页 |
| 2.1.4 数据挖掘应用 | 第15-16页 |
| 2.2 关联规则概述 | 第16-19页 |
| 2.2.1 关联规则基本概念 | 第17-18页 |
| 2.2.2 关联规则挖掘过程 | 第18页 |
| 2.2.3 关联规则研究方向及算法 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章Apriori算法改进 | 第20-37页 |
| 3.1 传统Apriori算法 | 第20-27页 |
| 3.1.1 Apriori算法思想及实例分析 | 第20-25页 |
| 3.1.2 Apriori算法不足及已有改进 | 第25-27页 |
| 3.2 Apriori算法改进 | 第27-34页 |
| 3.2.1 Tire-Apriori算法相关概念 | 第27-28页 |
| 3.2.2 Tire-Apriori算法描述及实例分析 | 第28-34页 |
| 3.3 实验分析 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章Tire-Apriori算法在信息学奥赛学员选拔中的应用 | 第37-60页 |
| 4.1 问题的提出 | 第37-39页 |
| 4.1.1 关于信息学奥赛 | 第37-38页 |
| 4.1.2 问题的提出 | 第38-39页 |
| 4.2 数据准备 | 第39-44页 |
| 4.2.1 数据采集 | 第39-42页 |
| 4.2.2 数据预处理 | 第42-44页 |
| 4.3 Tire-Apriori算法在NOI学员选拔与能力影响中的应用 | 第44-58页 |
| 4.3.1 Tire-Apriori算法应用于信息学奥赛学员选拔 | 第44-52页 |
| 4.3.2 Tire-Apriori算法应用于挖掘奥赛培训对学员能力的影响 | 第52-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 个人简历 | 第69页 |
