非均匀光照下文本图像分割算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 图像分割的研究现状及存在的问题 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 文本图像阈值分割存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的结构与主要内容 | 第15-17页 |
| 第二章 文本图像分割概述与阈值算法研究 | 第17-41页 |
| 2.1 图像分割概述 | 第17-18页 |
| 2.2 灰度直方图 | 第18-20页 |
| 2.3 图像阈值分割算法概述 | 第20-22页 |
| 2.4 全局阈值分割算法 | 第22-28页 |
| 2.4.1 最大类间方差法(Otsu法) | 第23-26页 |
| 2.4.2 最大熵法 | 第26-28页 |
| 2.5 光照不均匀产生原因及影响分析 | 第28-30页 |
| 2.6 非均匀光照下文本图像局部阈值分割算法 | 第30-40页 |
| 2.6.1 Niblack算法 | 第30-33页 |
| 2.6.2 改进的Niblack算法 | 第33-35页 |
| 2.6.3 Sauvola算法 | 第35-37页 |
| 2.6.4 Bernsen算法 | 第37-39页 |
| 2.6.5 T.R Singh算法 | 第39-40页 |
| 2.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 边缘检测理论研究与经典算子 | 第41-49页 |
| 3.1 边缘检测的意义 | 第41页 |
| 3.2 边缘检测的基础理论 | 第41-44页 |
| 3.2.1 边缘的分类与定义 | 第41-42页 |
| 3.2.2 边缘检测的步骤 | 第42-43页 |
| 3.2.3 图像中的梯度定义 | 第43-44页 |
| 3.3 经典边缘检测算子 | 第44-47页 |
| 3.3.1 Roberts算子 | 第44页 |
| 3.3.2 Sobel算子 | 第44-45页 |
| 3.3.3 Prewitt算子 | 第45-46页 |
| 3.3.4 Laplace算子 | 第46-47页 |
| 3.4 经典边缘检测算子仿真结果 | 第47-48页 |
| 3.4.1 对非均匀光照下文本图像的检测结果 | 第47-48页 |
| 3.4.2 仿真结果分析 | 第48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 一种基于局部均值的二值化改进算法 | 第49-57页 |
| 4.1 对本文所提的二值化分割算法的总结 | 第49-50页 |
| 4.2 算法的主要思想 | 第50-52页 |
| 4.2.1 算法模型的建立 | 第50-51页 |
| 4.2.2 积分图像快速算法 | 第51-52页 |
| 4.3 算法的实现 | 第52-55页 |
| 4.3.1 算法的具体实现步骤 | 第52-53页 |
| 4.3.2 仿真实验与结果分析 | 第53-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 非均匀光照下文本图像分割评价与结果 | 第57-69页 |
| 5.1 图像分割质量评价 | 第57-60页 |
| 5.1.1 形状测度 | 第58-59页 |
| 5.1.2 区域均匀测度 | 第59页 |
| 5.1.3 像素距离误差 | 第59-60页 |
| 5.2 仿真结果的对比与分析 | 第60-67页 |
| 5.2.1 二值化图像质量分析 | 第60-65页 |
| 5.2.2 二值化算法效率对比 | 第65页 |
| 5.2.3 二值化算法ME值对比 | 第65-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69页 |
| 6.2 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录:攻读学位期间发表的学术论文 | 第75页 |
