| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 2D-3D视频转换的基本原理 | 第17-33页 |
| 2.1 立体视觉 | 第17页 |
| 2.2 视差与深度 | 第17-19页 |
| 2.3 深度线索 | 第19-22页 |
| 2.3.1 单目深度线索 | 第19-20页 |
| 2.3.2 双目深度线索 | 第20-22页 |
| 2.4 3D显示技术 | 第22-32页 |
| 2.4.1 助视 3D显示技术 | 第23-26页 |
| 2.4.1.1 眼镜 3D显示 | 第23-25页 |
| 2.4.1.2 头盔 3D显示 | 第25-26页 |
| 2.4.2 裸视 3D显示技术 | 第26-32页 |
| 2.4.2.1 光栅 3D显示 | 第27-29页 |
| 2.4.2.2 集成成像 3D显示 | 第29-30页 |
| 2.4.2.3 体 3D显示 | 第30页 |
| 2.4.2.4 全息 3D显示 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 深度图生成算法研究 | 第33-50页 |
| 3.1 基于运动信息和线性透视的混合深度图生成算法 | 第33-42页 |
| 3.1.1 运动信息提取 | 第33-34页 |
| 3.1.2 消失线和消失点提取 | 第34-39页 |
| 3.1.3 深度值分配 | 第39-42页 |
| 3.2 基于几何场景的深度图生成算法 | 第42-46页 |
| 3.2.1 全局深度梯度生成 | 第42-43页 |
| 3.2.2 GSC算法 | 第43-46页 |
| 3.3 深度图的优化算法 | 第46-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于改进的DIBR算法的 2D-3D图像转换系统 | 第50-67页 |
| 4.1 DIBR基本理论介绍 | 第50-55页 |
| 4.1.1 与DIBR相关的坐标空间介绍 | 第51-53页 |
| 4.1.2 3D场景反变换 | 第53-55页 |
| 4.2 改进的DIBR算法 | 第55-60页 |
| 4.3 实验结果 | 第60-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第67页 |
| 5.2 工作展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |