| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 基于数据库的检索技术发展现状 | 第10-14页 |
| 1.2 数据库全文检索技术面临的挑战 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 1.4 文章的结构 | 第17-18页 |
| 第二章 大型数据库的全文检索机制研究 | 第18-27页 |
| 2.1 ORACLE TEXT全文检索 | 第18-21页 |
| 2.1.1 Oracle Text的体系结构 | 第18-19页 |
| 2.1.2 Oracle Text的分词技术 | 第19-20页 |
| 2.1.3 Oracle Text的排序算法 | 第20页 |
| 2.1.4 Oracle Text的索引类型 | 第20-21页 |
| 2.2 SQL SERVER全文检索 | 第21-25页 |
| 2.2.1 SQL Server全文检索体系结构 | 第21-23页 |
| 2.2.2 SQL Server全文检索分词技术 | 第23-24页 |
| 2.2.3 SQL Server全文检索排序算法 | 第24-25页 |
| 2.3 MYSQL全文检索机制 | 第25-26页 |
| 2.4 小结 | 第26-27页 |
| 第三章 全局智能搜索工具的关键技术 | 第27-40页 |
| 3.1 全局智能搜索工具流程 | 第27-30页 |
| 3.1.1 需求分析 | 第27页 |
| 3.1.2 功能设计 | 第27-30页 |
| 3.2 文本处理 | 第30-33页 |
| 3.2.1 文本去格式化 | 第30-32页 |
| 3.2.2 索引文本XML处理 | 第32-33页 |
| 3.3 排序算法 | 第33-36页 |
| 3.3.1 智能搜索引擎排序算法 | 第33-34页 |
| 3.3.2 Oracle Text排序算法 | 第34-35页 |
| 3.3.3 改进的基于Oracle Text的排序算法 | 第35-36页 |
| 3.4 摘要提取技术 | 第36-39页 |
| 3.4.1 句子提取 | 第37-38页 |
| 3.4.2 计算句子的权值 | 第38页 |
| 3.4.3 计算句子之间的相似度 | 第38-39页 |
| 3.5 小结 | 第39-40页 |
| 第四章 智能搜索与摘要提取工具的实现 | 第40-53页 |
| 4.1 搜索工具的实现 | 第40-49页 |
| 4.1.1 文本联结的实现 | 第41-42页 |
| 4.1.2 排序算法的实现 | 第42页 |
| 4.1.3 摘要显示的实现 | 第42-43页 |
| 4.1.4 全文索引的建立 | 第43-44页 |
| 4.1.5 全文索引的同步与优化 | 第44-45页 |
| 4.1.6 索引配置工具的实现 | 第45-48页 |
| 4.1.7 人机界面的开发 | 第48-49页 |
| 4.2 通用性设计 | 第49页 |
| 4.3 表现方式和检索效率 | 第49-50页 |
| 4.4 展现方式设计——与用户的具体应用相结合 | 第50-52页 |
| 4.5 小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结束语 | 第53-55页 |
| 5.1 研究工作的总结 | 第53页 |
| 5.2 下一步需要解决的问题 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |