| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| Contents | 第9-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-28页 |
| 1.1 本课题的研究目的和意义 | 第16-17页 |
| 1.2 行波测距原理简介及其技术的历史沿革 | 第17-18页 |
| 1.3 现代行波测距技术研究综述 | 第18-23页 |
| 1.3.1 行波的传播规律 | 第18-19页 |
| 1.3.2 行波信号的获取 | 第19-20页 |
| 1.3.3 行波检测与波头标定方法 | 第20-21页 |
| 1.3.4 故障测距方法 | 第21-22页 |
| 1.3.5 波速影响的缓解方法 | 第22页 |
| 1.3.6 特殊线路的故障测距 | 第22-23页 |
| 1.3.7 网络化行波测距与优化布点 | 第23页 |
| 1.4 行波测距现存的主要技术问题与解决思路 | 第23-26页 |
| 1.4.1 现存的主要技术问题 | 第23-25页 |
| 1.4.2 可能的解决思路 | 第25-26页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第26-28页 |
| 第2章 基于半监督聚类的行波故障录波数据筛选方法 | 第28-43页 |
| 2.1 引言 | 第28页 |
| 2.2 实测行波录波数据特征分析 | 第28-32页 |
| 2.3 基于广义电流模量半监督聚类的故障录波数据筛选 | 第32-39页 |
| 2.3.1 广义电流模量及其波形特征提取 | 第32-35页 |
| 2.3.2 模糊C均值聚类原理 | 第35-36页 |
| 2.3.3 含条件约束的半监督聚类行波故障录波数据筛选方法 | 第36-39页 |
| 2.4 应用实例与算法适用性分析 | 第39-42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 基于HOUGH变换的行波波头标定方法 | 第43-64页 |
| 3.1 引言 | 第43页 |
| 3.2 故障行波的产生与传播 | 第43-46页 |
| 3.3 故障线的电流行波特征与通道选定 | 第46-50页 |
| 3.3.1 故障线的电流行波特征 | 第46-48页 |
| 3.3.2 分析通道的选定 | 第48-50页 |
| 3.4 实测故障电流行波的特点与数据的图形化 | 第50-54页 |
| 3.4.1 实测故障电流行波的特点 | 第50-52页 |
| 3.4.2 故障电流行波数据的图形化 | 第52-54页 |
| 3.5 基于HOUGH变换波形图直线检测的波头标定 | 第54-58页 |
| 3.5.1 Hough变换原理 | 第54-55页 |
| 3.5.2 基于Hough变换的波头标定算法 | 第55-58页 |
| 3.6 应用实例与算法适用性分析 | 第58-63页 |
| 3.6.1 应用实例 | 第58-59页 |
| 3.6.2 算法适用性分析 | 第59-63页 |
| 3.7 本章小结 | 第63-64页 |
| 第4章 输电线路行波故障测距方法研究 | 第64-105页 |
| 4.1 引言 | 第64-65页 |
| 4.2 基于回路电流故障主导波头到达时差的单端测距方法 | 第65-77页 |
| 4.2.1 行波在回路的传播与故障主导波头 | 第65-67页 |
| 4.2.2 最小回路的搜索 | 第67-68页 |
| 4.2.3 基于最小回路内故障主导波头时差的故障测距 | 第68-70页 |
| 4.2.4 应用实例 | 第70-74页 |
| 4.2.5 算法适用性分析 | 第74-77页 |
| 4.3 不依赖双侧时钟同步的双端测距方法 | 第77-91页 |
| 4.3.1 输电线路故障行波到达时序分析 | 第78-80页 |
| 4.3.2 基于DTW波到时序配对的强弱故障模态辨识 | 第80-83页 |
| 4.3.3 基于双端行波协同分析的故障测距 | 第83-87页 |
| 4.3.4 应用实例 | 第87-89页 |
| 4.3.5 算法适用性分析 | 第89-91页 |
| 4.4 输电线单端测距延拓方法 | 第91-104页 |
| 4.4.1 输电线的链式等效 | 第91-92页 |
| 4.4.2 链式等效模型的下级故障电流行波分析 | 第92-95页 |
| 4.4.3 链式输电线单端故障测距有限延拓 | 第95-99页 |
| 4.4.4 应用实例 | 第99-102页 |
| 4.4.5 算法适用性分析 | 第102-104页 |
| 4.5 本章小结 | 第104-105页 |
| 第5章 行波测距历史案例复用的智能决策方法 | 第105-125页 |
| 5.1 引言 | 第105页 |
| 5.2 电流行波故障测距方法归纳 | 第105-107页 |
| 5.3 实测故障行波形态特征分析 | 第107-112页 |
| 5.3.1 实测故障行波的形态特点 | 第107-109页 |
| 5.3.2 实测故障行波的形态特征提取 | 第109-112页 |
| 5.4 案例推理式行波测距智能决策 | 第112-118页 |
| 5.4.1 案例推理基本原理 | 第112-113页 |
| 5.4.2 案例推理式行波测距智能决策的设计 | 第113-114页 |
| 5.4.3 案例推理式行波测距智能决策的实现 | 第114-118页 |
| 5.5 应用实例与算法适用性分析 | 第118-124页 |
| 5.5.1 应用实例 | 第118-121页 |
| 5.5.2 算法适用性分析 | 第121-124页 |
| 5.6 本章小结 | 第124-125页 |
| 第6章 行波测距装置的优化布点方法 | 第125-137页 |
| 6.1 引言 | 第125-126页 |
| 6.2 线路电流行波的可测性与220KV电网的拓扑描述 | 第126-128页 |
| 6.2.1 线路电流行波的可测性 | 第126-127页 |
| 6.2.2 220kV电网的拓扑描述 | 第127-128页 |
| 6.3 考虑工程约束与可测性的静态布点模型 | 第128-131页 |
| 6.3.1 工程约束与可测性分析结果的引入 | 第128-130页 |
| 6.3.2 静态布点模型的参数确定与求解 | 第130-131页 |
| 6.4 计及边际效应的行波测距装置动态装设顺序 | 第131-132页 |
| 6.5 算法流程与应用实例 | 第132-136页 |
| 6.6 本章小结 | 第136-137页 |
| 结论 | 第137-139页 |
| 参考文献 | 第139-149页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第149-151页 |
| 致谢 | 第151-152页 |
| 个人简历 | 第152页 |
