| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 奇异谱分析应用研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 奇异谱分析分组理论研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的研究内容及论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 奇异谱分析的基础理论介绍 | 第18-24页 |
| 2.1 引言 | 第18-19页 |
| 2.2 奇异谱分析基础理论 | 第19-21页 |
| 2.3 奇异谱分析理论中的难点 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 经验模式分解的基础理论介绍 | 第24-28页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 经验模式分解基础理论 | 第25-27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于经验模式分解的奇异谱分析分组理论研究 | 第28-37页 |
| 4.1 引言 | 第28页 |
| 4.2 分组在奇异谱分析中的作用 | 第28-29页 |
| 4.3 分组数目 | 第29-30页 |
| 4.4 分组方法 | 第30-36页 |
| 4.4.1 匹配追踪算法 | 第30-31页 |
| 4.4.2 具体分组原则 | 第31-34页 |
| 4.4.3 分组仿真实验 | 第34-36页 |
| 4.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 基于经验模式分解的奇异谱分析应用研究 | 第37-50页 |
| 5.1 引言 | 第37页 |
| 5.2 在信号降噪上的应用 | 第37-40页 |
| 5.2.1 基于连续均方误差标准的经验模式分解降噪方法 | 第37-39页 |
| 5.2.2 基于经验模式分解的奇异谱分析降噪方法 | 第39-40页 |
| 5.3 对比方法介绍及参数选择 | 第40-45页 |
| 5.3.1 基于EMD的SSA降噪方法 | 第41-42页 |
| 5.3.2 传统SSA降噪方法 | 第42-43页 |
| 5.3.3 小波降噪方法 | 第43-44页 |
| 5.3.4 基于PCA的降噪方法 | 第44-45页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第45-48页 |
| 5.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 总结与展望 | 第50-52页 |
| 总结 | 第50-51页 |
| 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表成果 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |