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SINS/DVL组合导航滤波算法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究的背景及意义第10页
    1.2 惯性导航系统简介第10-11页
    1.3 滤波理论及阻尼惯导技术发展现状第11-15页
        1.3.1 滤波算法的发展和现状第11-14页
        1.3.2 阻尼惯导技术的发展现状简介第14-15页
    1.4 论文的主要工作和章节安排第15-16页
第2章 惯性导航系统第16-42页
    2.1 惯导系统的基本工作原理第16-21页
        2.1.1 坐标系及其转换第16-19页
        2.1.2 惯性导航基本方程第19-21页
    2.2 捷联惯导基本原理第21-25页
        2.2.1 捷联矩阵的计算第21-23页
        2.2.2 捷联惯导系统模型编排第23-25页
    2.3 阻尼状态下惯导系统基本工作原理第25-29页
        2.3.1 水平阻尼第26-28页
        2.3.2 方位阻尼第28-29页
    2.4 惯导线性系统误差方程第29-33页
        2.4.1 无阻尼惯导系统线性误差方程第29-31页
        2.4.2 阻尼状态下惯导系统线性误差方程第31-33页
    2.5 惯性导航系统仿真第33-37页
        2.5.1 纯惯导系统仿真第33-36页
        2.5.2 阻尼惯导系统仿真第36页
        2.5.3 仿真结果分析第36-37页
    2.6 DVL基本测速原理及误差方程第37-40页
        2.6.1 DVL基本测速原理第37-39页
        2.6.2 DVL误差模型的建立第39-40页
    2.7 本章小结第40-42页
第3章 基于阻尼卡尔曼滤波的SINS/DVL系统设计与仿真第42-53页
    3.1 标准Kalman滤波原理第42-44页
        3.1.1 直接Kalman滤波法第42页
        3.1.2 间接Kalman滤波法第42-44页
    3.2 基本Kalman滤波在SINS/DVL导航系统中的应用第44-46页
    3.3 阻尼Kalman滤波在SINS/DVL导航系统中的应用第46-48页
    3.4 SINS/DVL组合导航系统仿真第48-51页
        3.4.1 基于基本Kalman滤波的SINS/DVL导航系统仿真第49页
        3.4.2 基于阻尼Kalman滤波的SINS/DVL导航系统仿真第49-50页
        3.4.3 仿真结果分析第50-51页
    3.5 本章小结第51-53页
第4章 基于后向平滑CKF的SINS/DVL系统设计与仿真第53-72页
    4.1 捷联惯导系统非线性误差模型第53-56页
        4.1.1 姿态误差非线性模型第53-55页
        4.1.2 速度误差非线性模型第55页
        4.1.3 位置误差非线性模型第55-56页
    4.2 后向平滑CKF滤波算法第56-65页
        4.2.1 基本高斯滤波模型第57-58页
        4.2.2 球面积分规则(Spherical-rules)第58-59页
        4.2.3 径向积分规则(radial -rules)第59-60页
        4.2.4 容积规则(The cubature rules)第60-61页
        4.2.5 后向平滑原理第61-62页
        4.2.6 后向平滑CKF滤波模型第62-64页
        4.2.7 阻尼状态下后向平滑CKF滤波算法第64-65页
    4.3 基于改进CKF滤波算法的SINS/DVL组合导航系统仿真第65-71页
        4.3.1 基于后向平滑CKF的SINS/DVL导航系统仿真第66-67页
        4.3.2 基于阻尼后向平滑CKF的SINS/DVL导航系统仿真第67-68页
        4.3.3 仿真结果分析第68-69页
        4.3.4 实际数据仿真第69-71页
    4.4 本章小结第71-72页
结论第72-74页
参考文献第74-77页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第77-78页
致谢第78页

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