| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的创新工作 | 第13-14页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第14页 |
| 1.6 本章小结 | 第14-16页 |
| 第2章 相关技术研究 | 第16-26页 |
| 2.1 相关定义 | 第16-17页 |
| 2.2 跨语言抄袭检测 | 第17-20页 |
| 2.2.1 源检索 | 第17-18页 |
| 2.2.2 种子搜索 | 第18-20页 |
| 2.2.3 片段合并 | 第20页 |
| 2.3 文本相似度计算 | 第20-22页 |
| 2.4 双语对齐 | 第22-24页 |
| 2.4.1 双语对齐方法 | 第22-23页 |
| 2.4.2 双语相似度评价函数 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 源检索方法研究 | 第26-36页 |
| 3.1 源检索相关背景 | 第26页 |
| 3.2 研究框架 | 第26-28页 |
| 3.3 关键词提取方法 | 第28-30页 |
| 3.3.1 TF-IDF方法 | 第28-29页 |
| 3.3.2 Weighted TF-IDF方法 | 第29页 |
| 3.3.3 基于片段的TF-IDF和Weighted TF-IDF方法 | 第29-30页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第30-34页 |
| 3.4.1 检索模型 | 第30-31页 |
| 3.4.2 评测方法 | 第31-32页 |
| 3.4.3 实验设计 | 第32页 |
| 3.4.4 实验结果与分析 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 种子搜索方法研究 | 第36-48页 |
| 4.1 种子搜索框架结构 | 第36-38页 |
| 4.2 特征提取方法研究 | 第38-41页 |
| 4.2.1 双语词典的获取 | 第38-40页 |
| 4.2.2 文本特征提取 | 第40-41页 |
| 4.3 种子过滤方法研究 | 第41-44页 |
| 4.3.1 感知机 | 第42页 |
| 4.3.2 文本相似度 | 第42-44页 |
| 4.4 实验与分析 | 第44-47页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第44页 |
| 4.4.2 评测方法 | 第44-45页 |
| 4.4.3 实验设计 | 第45-46页 |
| 4.4.4 实验结果与分析 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 片段合并方法研究 | 第48-60页 |
| 5.1 双向交替合并算法 | 第48-49页 |
| 5.2 基于动态规划的合并方法研究 | 第49-51页 |
| 5.2.1 合并规则 | 第49-50页 |
| 5.2.2 合并算法 | 第50-51页 |
| 5.3 片段合并方法实验 | 第51-58页 |
| 5.3.1 实验环境 | 第52-53页 |
| 5.3.2 基于不同种类的数据集的时间对比实验 | 第53-54页 |
| 5.3.3 基于不同数据规模的时间对比实验 | 第54-57页 |
| 5.3.4 实验结论 | 第57-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |