黄河内蒙段冰情预报模型与凌汛洪水风险研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 冰情预报 | 第11-13页 |
| 1.3.2 凌汛洪水风险分析 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
| 第二章 黄河内蒙段凌汛综述 | 第16-25页 |
| 2.1 黄河内蒙段凌汛概况 | 第16-19页 |
| 2.1.1 凌情 | 第17-18页 |
| 2.1.2 凌汛 | 第18页 |
| 2.1.3 历史凌汛灾害 | 第18-19页 |
| 2.2 黄河内蒙段凌情特征 | 第19-22页 |
| 2.2.1 封开河日期 | 第19-20页 |
| 2.2.2 水文要素 | 第20-21页 |
| 2.2.3 槽蓄水量 | 第21-22页 |
| 2.3 凌汛成因及影响因素分析 | 第22-24页 |
| 2.3.1 动力因素 | 第22-23页 |
| 2.3.2 热力因素 | 第23页 |
| 2.3.3 河势因素 | 第23-24页 |
| 2.3.4 人为因素 | 第24页 |
| 2.4 小结 | 第24-25页 |
| 第三章 黄河内蒙段凌情变化特点及规律 | 第25-32页 |
| 3.1 气温变化 | 第25-27页 |
| 3.2 流量变化 | 第27-28页 |
| 3.3 封开河日期变化 | 第28-30页 |
| 3.4 最大冰厚变化 | 第30页 |
| 3.5 槽蓄水量变化 | 第30-31页 |
| 3.6 小结 | 第31-32页 |
| 第四章 黄河内蒙段冰情预报模型 | 第32-52页 |
| 4.1 神经网络冰情预报模型 | 第32-37页 |
| 4.1.1 概述 | 第32-33页 |
| 4.1.2 神经网络基本原理 | 第33-35页 |
| 4.1.3 BP网络 | 第35-36页 |
| 4.1.4 BP网络建模步骤 | 第36-37页 |
| 4.2 多模型预报结果分析 | 第37-44页 |
| 4.2.1 神经网络模型 | 第38-39页 |
| 4.2.2 多元线性回归模型 | 第39-40页 |
| 4.2.3 支持向量机模型 | 第40-43页 |
| 4.2.4 多模型比较分析 | 第43-44页 |
| 4.3 神经网络模型应用 | 第44-50页 |
| 4.3.1 流凌日期预报 | 第44-46页 |
| 4.3.2 封河日期预报 | 第46-48页 |
| 4.3.3 开河日期预报 | 第48-50页 |
| 4.4 预报结果评价 | 第50-51页 |
| 4.5 小结 | 第51-52页 |
| 第五章 黄河内蒙段凌汛洪水风险分析 | 第52-63页 |
| 5.1 凌汛洪水计算模型 | 第52-54页 |
| 5.1.1 基本原理 | 第52页 |
| 5.1.2 数值求解 | 第52-53页 |
| 5.1.3 模型参数 | 第53-54页 |
| 5.2 凌汛洪水风险分析 | 第54-62页 |
| 5.2.1 计算范围 | 第54-55页 |
| 5.2.2 模型验证 | 第55-59页 |
| 5.2.3 凌汛洪水计算 | 第59-62页 |
| 5.3 小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63-64页 |
| 6.2 技术特点 | 第64页 |
| 6.3 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
