基于虚拟化平台的主动防御技术研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 引言 | 第9-10页 |
1.2 课题的来源及研究目的和意义 | 第10-11页 |
1.2.1 课题的来源 | 第10页 |
1.2.2 课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
1.3 国内外研究现状分析 | 第11-13页 |
1.3.1 国内研究现状 | 第11-12页 |
1.3.2 国外研究现状 | 第12-13页 |
1.4 本课题研究内容及组织架构 | 第13-15页 |
第2章 安全防御技术 | 第15-25页 |
2.1 传统的被动防御技术 | 第15-20页 |
2.1.1 防火墙 | 第15-17页 |
2.1.2 入侵检测系统 | 第17-20页 |
2.2 常见的主动防御技术 | 第20-24页 |
2.2.1 蜜罐与蜜网技术 | 第20-23页 |
2.2.2 入侵防御技术 | 第23-24页 |
2.3 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 主动防御平台的动态部署技术 | 第25-38页 |
3.1 主动防御平台的动态部署技术需求 | 第25-26页 |
3.2 虚拟化动态部署技术 | 第26-30页 |
3.2.1 虚拟机增量部署机制 | 第26-27页 |
3.2.2 虚拟机网络自动化配置 | 第27-28页 |
3.2.3 虚拟机网络基础通信模型的设计 | 第28-30页 |
3.3 诱骗与仿真技术 | 第30-31页 |
3.4 蜜网伪装诱捕技术 | 第31-32页 |
3.5 数据捕获机制 | 第32-37页 |
3.5.1 Intel VT-x 技术 | 第32-33页 |
3.5.2 快速系统调用机制 | 第33-35页 |
3.5.3 虚拟机自省技术 | 第35页 |
3.5.4 libVMI 系统调用获取 | 第35-37页 |
3.6 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 主动防御平台的数据分析技术 | 第38-50页 |
4.1 主要的数据分析技术 | 第38-42页 |
4.1.1 相关工作 | 第38-39页 |
4.1.2 数据分析技术的通用模型 | 第39-40页 |
4.1.3 枚举序列法 | 第40-41页 |
4.1.4 隐马尔科夫模型 | 第41-42页 |
4.2 基于枚举序列法和隐马尔科夫的层次化模型 | 第42-49页 |
4.2.1 训练阶段 | 第42-45页 |
4.2.2 检测阶段 | 第45-47页 |
4.2.3 算法中相关参数的讨论 | 第47-49页 |
4.3 本章小结 | 第49-50页 |
第5章 主动防御平台的构建与测试 | 第50-64页 |
5.1 主动防御平台的构建 | 第50-55页 |
5.1.1 主动防御平台的体系结构 | 第50-52页 |
5.1.2 主动防御平台的工作流程 | 第52-55页 |
5.2 主动防御平台的测试 | 第55-63页 |
5.2.1 主动防御平台动态部署的测试 | 第55-57页 |
5.2.2 主动防御平台数据分析测试 | 第57-61页 |
5.2.3 系统整体测试 | 第61-63页 |
5.3 本章小结 | 第63-64页 |
结论 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第69-71页 |
致谢 | 第71-72页 |