基于模糊颜色分割的违章停车检测系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 视频监控技术发展现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 自动车辆检测技术现状 | 第10-12页 |
| 1.2.3 车牌识别技术发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要内容及章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 系统结构与设计方案 | 第14-19页 |
| 2.1 系统功能 | 第14页 |
| 2.2 系统硬件结构 | 第14-17页 |
| 2.3 系统外围功能模块 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 模糊颜色提取分割算法在违章监测中的应用 | 第19-36页 |
| 3.1 Surendra算法提取背景图像 | 第19-21页 |
| 3.2 模糊颜色提取分割识别算法 | 第21-30页 |
| 3.2.1 模糊颜色提取规则 | 第22-24页 |
| 3.2.2 算法结构 | 第24-29页 |
| 3.2.3 算法仿真实验结果 | 第29-30页 |
| 3.3 彩色分割算法在分割车辆中的应用 | 第30-33页 |
| 3.4 车辆违章的判定 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 车牌识别算法 | 第36-48页 |
| 4.1 字符分割算法 | 第37-39页 |
| 4.1.1 字符分割介绍 | 第37-38页 |
| 4.1.2 基于边缘检测的字符分割算法 | 第38-39页 |
| 4.2 字符识别算法 | 第39-41页 |
| 4.2.1 字符识别的难点 | 第39-40页 |
| 4.2.2 几种常用的字符识别算法 | 第40-41页 |
| 4.3 边缘增强的模板匹配算法 | 第41-44页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
