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基于SIFT的改进算法研究及其FPGA设计

摘要第3-4页
abstract第4-5页
1.绪论第8-14页
    1.1 课题背景第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 SIFT算法研究现状第9-10页
        1.2.2 基于FPGA的立体匹配算法研究现状第10-12页
    1.3 本文主要工作和章节安排第12-14页
2.图像预处理第14-20页
    2.1 基于FPGA的图像预处理并行性分析与模块化设计第14-17页
        2.1.1 灰度化处理第14-15页
        2.1.2 高斯滤波第15-16页
        2.1.3 直方图均衡化第16-17页
    2.2 仿真实验第17-19页
        2.2.1 灰度化处理第17-18页
        2.2.2 高斯滤波第18-19页
        2.2.3 直方图均衡化处理第19页
    2.3 本章小结第19-20页
3.基于SIFT的改进算法研究第20-34页
    3.1 算法简介第20-26页
        3.1.1 SIFT算法第20-25页
        3.1.2 RANSAC算法第25-26页
        3.1.3 区域生长算法第26页
    3.2 基于SIFT的改进算法第26-33页
        3.2.1 改进算法研究第26-29页
        3.2.2 改进算法实验结果及分析第29-33页
    3.3 本章小结第33-34页
4.基于FPGA的改进算法分析与设计第34-54页
    4.1 AlteraFPGA简介第34-40页
        4.1.1 硬件逻辑资源第34-35页
        4.1.2 NiosⅡ嵌入式处理器系统设计第35-38页
        4.1.3 算法的FPGA实现第38-40页
    4.2 基于FPGA的改进算法并行性分析与模块化设计第40-53页
        4.2.1 SIFT算法部分第40-50页
        4.2.2 RANSAC算法部分第50-52页
        4.2.3 区域生长算法部分第52-53页
    4.3 本章小结第53-54页
5.实验仿真及结果分析第54-60页
    5.1 基于SIFT的改进算法实验结果及分析第54-56页
    5.2 基于FPGA仿真平台的改进算法实验结果及分析第56-58页
    5.3 本章小结第58-60页
6.总结与展望第60-62页
致谢第62-64页
参考文献第64-68页
攻读学位期间发表的学术论文第68页

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